statsmodels.stats.multivariate.test_cov_spherical¶

statsmodels.stats.multivariate.test_cov_spherical(cov, nobs)[source]¶

一个样本假设检验，协方差矩阵是球形的

零假设和备择假设是

\[\begin{split}H0 &: \Sigma = \sigma I \\ H1 &: \Sigma \neq \sigma I\end{split}\]

其中 \(\sigma_i\) 是具有未指定值的共同方差。

Parameters:¶

covarray_like

数据的协方差矩阵，使用分母 (N - 1) 估计，即 ddof=1。

nobsint

用于估计协方差的观测值数量

Returns:¶

resinstance of HolderTuple

结果包含 statistic、pvalue 和其他属性，如 df

参考文献

巴特利特，M. S. 1954。“关于各种Χ2近似的乘法因子的注记。”《皇家统计学会杂志》B辑（方法论）16（2）：296–98。

Rencher, Alvin C., 和 William F. Christensen. 2012. 《多元分析方法》: Rencher/Methods. Wiley 概率与统计系列. Hoboken, NJ, 美国: John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/9781118391686.

StataCorp, L. P. Stata 多元统计：参考手册。 Stata 出版社出版。