statsmodels.tsa.filters.filtertools.fftconvolve3¶

statsmodels.tsa.filters.filtertools.fftconvolve3(in1, in2=None, in3=None, mode='full')[source]¶

使用FFT对两个N维数组进行卷积。参见convolve。

用于与arma（旧版本：in1=num in2=den in3=data

• 与其他函数保持一致更好，其中1=数据，2=分子，3=分母

• 注意 in2 和 in3 需要具有一致的维度/形状，因为我是使用 in2 和 in3 形状的最大值，而不是它们的总和

从 scipy.signal.signaltools 复制，但这里用于尝试逆滤波器是否不起作用或我无法使其工作

2010-10-23 看起来对我来说1维是可以的， 从下面填充数据数组（fftp）的结果来看， 但它不适用于多维逆滤波器（fftn） 原始信号.fftconvolve也使用了fftn