matplotlib.pyplot.axis#

matplotlib.pyplot.axis(arg=None, /, *, emit=True, **kwargs)[源代码][源代码]#

获取或设置某些轴属性的便捷方法。

调用签名:

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)

参数:

xmin, xmax, ymin, ymaxfloat, 可选

要设置的轴限制。这也可以通过以下方式实现

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))

选项布尔值或字符串

如果是一个布尔值，打开或关闭轴线和标签。如果是一个字符串，可能的值有：

值	描述
'关闭' 或 `假`	隐藏所有轴的装饰，即轴标签、脊线、刻度线、刻度标签和网格线。这与 `set_axis_off()` 相同。
'开' 或 `真`	不要隐藏所有的轴装饰，即轴标签、脊线、刻度线、刻度标签和网格线。这与 `set_axis_on()` 相同。
'等于'	通过更改轴的限制来设置等比例缩放（即，使圆圈为圆形）。这与 `ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')` 相同。在这种情况下，可能不会遵守显式的数据限制。
'缩放'	通过改变绘图框的尺寸来设置等比例缩放（即，使圆形保持圆形）。这与 `ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')` 相同。此外，进一步的自动缩放将被禁用。
'紧密'	设置限制，使其刚好足够显示所有数据，然后禁用进一步的自动缩放。
'自动'	自动缩放（用数据填充绘图框）。
'图像'	'scaled' 与数据限制相等的轴限制。
'平方'	方形绘图；类似于 'scaled'，但最初强制 `xmax-xmin == ymax-ymin`。

发出bool, 默认值: True