matplotlib.pyplot.axes#
- matplotlib.pyplot.axes(arg=None, **kwargs)[源代码][源代码]#
在当前图形中添加一个轴,并使其成为当前轴。
调用签名:
plt.axes() plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs) plt.axes(ax)
- 参数:
- 参数None 或 4-元组
此函数的具体行为取决于类型:
None:使用
subplot(**kwargs)
添加一个新的全窗口 Axes。4个浮点数的元组 rect =
(left, bottom, width, height)
。使用当前图形上的add_axes
以标准化 (0, 1) 单位添加一个新 Axes,其尺寸为 rect。
- 投影{None, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str}, 可选
Axes
的投影类型。str 是自定义投影的名称,参见projections
。默认的 None 结果是 'rectilinear' 投影。- 极地bool, 默认: False
如果为真,等同于 projection='polar'。
- sharex, sharey :
Axes
, 可选Axes, 可选 使用 sharex 和/或 sharey 共享 x 或 y
axis
。轴将具有与共享的 Axes 相同的限制、刻度和比例。- 标签str
返回的 Axes 的标签。
- 返回:
Axes
,或Axes
的子类返回的 Axes 类取决于所使用的投影。如果使用直角投影,则为
Axes
;如果使用极坐标投影,则为projections.polar.PolarAxes
。
- 其他参数:
- **kwargs
此方法还接受返回的 Axes 类的关键字参数。直角坐标系 Axes 类的关键字参数
Axes
可以在下表中找到,但如果使用其他投影,可能还会有其他关键字参数,请参阅实际的 Axes 类。属性
描述
{'box', 'datalim'}
一个过滤函数,它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值,并返回一个 (m, n, 3) 数组和图像左下角的两个偏移量
标量或无
(float, float) 或 {'C', 'SW', 'S', 'SE', 'E', 'NE', ...}
布尔
{'auto', 'equal'} 或 float
布尔
未知
未知
Callable[[Axes, Renderer], Bbox]
布尔值或 'line'
浮点数或无
BboxBase
或 None布尔
补丁或(路径,变换)或无
facecolor
或 fc布尔值或“自动”
布尔
str
布尔
对象
布尔
布尔
未知
None 或 bool 或 float 或 callable
[左, 底, 宽, 高] 或
Bbox
浮点数或无
布尔
(scale: float, length: float, randomness: float)
布尔值或无
未知
str
str
布尔
(下限: 浮点数, 上限: 浮点数)
str
(左: 浮点数, 右: 浮点数)
浮点数大于 -0.5
未知
未知
未知
(下限: 浮点数, 上限: 浮点数)
str
(底部: 浮点数, 顶部: 浮点数)
浮点数大于 -0.5
未知
未知
未知
浮动
示例
# Creating a new full window Axes plt.axes() # Creating a new Axes with specified dimensions and a grey background plt.axes((left, bottom, width, height), facecolor='grey')