matplotlib.pyplot.ecdf#
- matplotlib.pyplot.ecdf(x, weights=None, *, complementary=False, orientation='vertical', compress=False, data=None, **kwargs)[源代码][源代码]#
计算并绘制 x 的经验累积分布函数。
Added in version 3.8.
- 参数:
- x1维数组类
输入数据。无限条目被保留(并将相关的 ecdf 端从 0/1 移动),但 NaN 和掩码值是错误。
- 权重1d 类数组或 None,默认:None
条目的权重;必须与 x 具有相同的形状。对应于 NaN 数据点的权重将被丢弃,然后剩余的权重将被归一化,使其总和为 1。如果未设置,所有条目具有相同的权重。
- 互补的bool, 默认: False
是否绘制累积分布函数,该函数从0增加到1(默认),或互补累积分布函数,该函数从1减少到0。
- 方向{"vertical", "horizontal"}, 默认: "vertical"
条目是沿 x 轴(“垂直”,默认)还是 y 轴(“水平”)绘制。此参数与
hist
中的值相同。- 压缩bool, 默认: False
是否在绘图前将具有相同值的多个条目(权重相加)分组。 这主要在 x 包含许多相同数据点时很有用,以减少图形的渲染复杂性。 如果 x 不包含重复点,则此操作无效,只会占用一些时间和内存。
- 返回:
- 其他参数:
- 数据可索引对象,可选
如果给出,以下参数也接受一个字符串
s
,如果s
是data
中的一个键,则解释为data[s]
:x, weights
- **kwargs
关键字参数控制
Line2D
属性:属性
描述
一个过滤函数,它接收一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值,并返回一个 (m, n, 3) 数组和两个从图像左下角开始的偏移量
标量或无
布尔
抗锯齿
或 aa布尔
BboxBase
或 None布尔
补丁或(路径,变换)或无
颜色
或 cCapStyle
或 {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyle
或 {'miter', 'round', 'bevel'}浮点数序列(开/关墨水以点为单位)或 (None, None)
(2, N) 数组或两个 1D 数组
drawstyle
或 ds{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, 默认: 'default'
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
color or None
str
布尔
对象
linestyle
或 ls{'-', '--', '-.', ':', '', (偏移, 开关序列), ...}
线宽
或 lw浮动
标记样式字符串,
Path
或MarkerStyle
markeredgecolor
或 mecmarkeredgewidth
或 mew浮动
markerfacecolor
或 mfcmarkerfacecoloralt
或 mfcaltmarkersize
或 ms浮动
None 或 int 或 (int, int) 或 slice 或 list[int] 或 float 或 (float, float) 或 list[bool]
布尔
float 或 callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
浮动
布尔
(scale: float, length: float, randomness: float)
布尔值或无
CapStyle
或 {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyle
或 {'miter', 'round', 'bevel'}未知
str
布尔
1D 数组
1D 数组
浮动
注释
备注
这是
axes.Axes.ecdf
的 pyplot 封装。ecdf 图可以被视为每个数据条目一个箱子的累积直方图;即,它报告整个数据集而不进行任何任意的分箱。
如果 x 包含 NaN 或掩码条目,可以先从数组中移除它们(如果它们不应被考虑),或者将它们替换为 -inf 或 +inf(如果它们应被排序到数组的开头或结尾)。