matplotlib.pyplot.axline#

matplotlib.pyplot.axline(xy1, xy2=None, *, slope=None, **kwargs)[源代码][源代码]#

添加一条无限长的直线。

这条线可以通过两点 xy1xy2 来定义,或者通过一个点 xy1 和一个 斜率 来定义。

这会在屏幕上绘制一条直线,无论x和y轴的比例如何,因此也适用于在半对数图中绘制指数衰减,在对数图中绘制幂律等。然而,slope 只应在线性比例下使用;它在所有其他比例下没有明确的意义,因此行为是未定义的。请使用点 xy1xy2 来指定非线性比例的线条。

transform 关键字参数仅适用于点 xy1, xy2slope``(如果给出)始终在数据坐标中。这可以与 ``ax.transAxes 一起使用,例如绘制具有固定斜率的网格线。

参数:
xy1, xy2(浮点数, 浮点数)

线条需要通过的点。必须给出 xy2slope 中的一个。

斜率浮点数,可选

直线的斜率。必须给出 xy2slope 中的一个。

返回:
AxLine
其他参数:
**kwargs

有效的 kwargs 是 Line2D 属性

属性

描述

agg_filter

一个过滤函数,它接收一个 (m, n, 3) 的浮点数组和一个 dpi 值,并返回一个 (m, n, 3) 数组和图像左下角的两个偏移量

alpha

标量或无

animated

布尔

抗锯齿 或 aa

布尔

clip_box

BboxBase 或 None

clip_on

布尔

clip_path

补丁或(路径,变换)或无

颜色 或 c

color

dash_capstyle

CapStyle 或 {'butt', 'projecting', 'round'}

dash_joinstyle

JoinStyle 或 {'miter', 'round', 'bevel'}

dashes

浮点数序列(开/关墨水以点为单位)或 (None, None)

数据

(2, N) 数组或两个一维数组

drawstyle 或 ds

{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, 默认: 'default'

figure

FigureSubFigure

fillstyle

{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}

gapcolor

color or None

gid

str

in_layout

布尔

标签

对象

linestyle 或 ls

{'-', '--', '-.', ':', '', (偏移, 开关序列), ...}

linewidth 或 lw

浮动

标记

标记样式字符串,PathMarkerStyle

markeredgecolor 或 mec

color

markeredgewidth 或 mew

浮动

markerfacecolor 或 mfc

color

markerfacecoloralt 或 mfcalt

color

markersize 或 ms

浮动

markevery

None 或 int 或 (int, int) 或 slice 或 list[int] 或 float 或 (float, float) 或 list[bool]

鼠标悬停

布尔

path_effects

AbstractPathEffect 列表

picker

浮点数或可调用对象[[Artist, Event], 元组[bool, dict]]

pickradius

浮动

光栅化

布尔

sketch_params

(scale: float, length: float, randomness: float)

snap

布尔值或无

solid_capstyle

CapStyle 或 {'butt', 'projecting', 'round'}

solid_joinstyle

JoinStyle 或 {'miter', 'round', 'bevel'}

transform

未知

url

str

可见

布尔

xdata

一维数组

ydata

一维数组

zorder

浮动

参见

axhline

水平线

axvline

垂直线

注释

备注

这是 axes.Axes.axlinepyplot 包装器

示例

画一条穿过 (0, 0) 和 (1, 1) 的粗红线:

>>> axline((0, 0), (1, 1), linewidth=4, color='r')

使用 matplotlib.pyplot.axline 的示例#

无限行

Infinite lines

安斯科姆四重奏

Anscombe's quartet