matplotlib.pyplot.pcolor#

matplotlib.pyplot.pcolor(*args, shading=None, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, data=None, **kwargs)[源代码][源代码]#

创建一个非规则矩形网格的伪彩色图。

调用签名:

pcolor([X, Y,] C, /, **kwargs)

X 和 Y 可以用来指定四边形的角。

参数 X, Y, C 是仅位置的。

提示

pcolor() 对于大型数组来说可能会非常慢。在大多数情况下，你应该使用类似的但速度快得多的 pcolormesh 。有关差异的讨论，请参见 pcolor() 和 pcolormesh() 之间的差异。

参数:

C2D 类数组

颜色映射的值。颜色映射由 cmap、norm、vmin 和 vmax 控制。

X, Y类数组，可选

pcolormesh 四边形角点的坐标:

(X[i+1, j], Y[i+1, j])       (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
                      ●╶───╴●
                      │     │
                      ●╶───╴●
    (X[i, j], Y[i, j])       (X[i, j+1], Y[i, j+1])

注意，列索引对应于 x 坐标，而行索引对应于 y。详情请参阅下面的注释部分。

如果 shading='flat'，则 X 和 Y 的维度应比 C 的维度大一，并且四边形的颜色由 C[i, j] 处的值决定。如果 X、Y 和 C 具有相同的维度，则会发出警告，并忽略 C 的最后一行和最后一列。

如果 shading='nearest' ，X 和 Y 的维度应与 C 的维度相同（否则将引发 ValueError）。颜色 C[i, j] 将以 (X[i, j], Y[i, j]) 为中心。

如果 X 和/或 Y 是 1-D 数组或列向量，它们将根据需要扩展为适当的 2D 数组，形成一个矩形网格。

shading : {'flat', 'nearest', 'auto'}, 默认值: rcParams["pcolor.shading"] (default: 'auto'){'flat', 'nearest', 'auto'}，默认值：

四边形的填充样式。可能的值：

'flat': 每个四边形使用纯色。四边形 (i, j), (i+1, j), (i, j+1), (i+1, j+1) 的颜色由 C[i, j] 给出。X 和 Y 的维度应比 C 大一；如果它们与 C 相同，则会引发弃用警告，并丢弃 C 的最后一行和最后一列。
'nearest': 每个网格点将有一个以其为中心的颜色，延伸到相邻网格中心之间的一半。X 和 Y 的维度必须与 C 相同。
'auto': 如果 X 和 Y 的维度比 C 大一，选择 'flat'。如果维度相同，选择 'nearest'。

更多描述请参见 pcolormesh 网格和阴影。

cmap : str 或 Colormap，默认值: rcParams["image.cmap"] (default: 'viridis')str 或

用于将标量数据映射为颜色的 Colormap 实例或已注册的 colormap 名称。

norm : str 或 Normalize，可选str 或

在将标量数据映射到颜色之前，用于将标量数据缩放到 [0, 1] 范围的归一化方法。默认情况下，使用线性缩放，将最低值映射为 0，最高值映射为 1。

如果提供，这可以是以下之一：

Normalize 的一个实例或其子类之一（参见颜色映射归一化）。
一个刻度名称，即“linear”、“log”、“symlog”、“logit”等之一。要获取可用刻度列表，请调用 matplotlib.scale.get_scale_names()。在这种情况下，会动态生成并实例化一个合适的 Normalize 子类。

vmin, vmax浮点数，可选

在使用标量数据且未明确指定 norm 时，vmin 和 vmax 定义了颜色映射覆盖的数据范围。默认情况下，颜色映射覆盖所提供数据的完整值范围。当给定 norm 实例时，使用 vmin/vmax 是错误的（但使用 str norm 名称与 vmin/vmax 一起是可以接受的）。

edgecolors{'none', None, 'face', color, color sequence}, 可选

边缘的颜色。默认为 'none'。可能的值：

'none' 或 '': 无边缘。
None: 将使用 rcParams["patch.edgecolor"] (default: 'black')。请注意，目前必须将 rcParams["patch.force_edgecolor"] (default: False) 设置为 True 才能生效。
'face': 使用相邻面的颜色。
一种颜色或一系列颜色将设置边缘颜色。

单数形式 edgecolor 作为别名使用。

alphafloat, 默认值: None

面颜色的alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间。注意：当前边颜色不受此影响。

快照bool, 默认: False

是否将网格对齐到像素边界。

返回:

matplotlib.collections.PolyQuadMesh

其他参数:

抗锯齿bool, 默认: False

如果使用默认的 edgecolors*="none"，则默认的 *antialiaseds 为 False。这消除了补丁边界处的人工线条，并且无论 alpha 的值如何都有效。如果 edgecolors 不是 "none"，则默认的 antialiaseds 取自 rcParams["patch.antialiased"] (default: True)。如果 alpha 为 1，则可能更喜欢描边边缘，但在其他情况下会导致伪影。

数据可索引对象，可选

如果提供，所有参数也接受一个字符串 s，如果 s 是 data 中的一个键，则它将被解释为 data[s]。

**kwargs

此外，允许以下参数。它们被传递给 PolyQuadMesh 构造函数：

属性	描述
`agg_filter`	一个过滤函数，它接收一个 (m, n, 3) 的浮点数组和一个 dpi 值，并返回一个 (m, n, 3) 数组和两个从图像左下角开始的偏移量
`alpha`	类数组或标量或无
`动画`	布尔值
`抗锯齿` 或 aa 或 antialiaseds	布尔值或布尔值列表
`数组`	类数组或无
`capstyle`	`CapStyle` 或 {'butt', 'projecting', 'round'}
`clim`	(vmin: 浮点数, vmax: 浮点数)
`clip_box`	`BboxBase` 或 None
`clip_on`	布尔值
`clip_path`	补丁或（路径，变换）或无
`cmap`	`Colormap` 或 str 或 None
`颜色`	color 或 RGBA 元组列表
`edgecolor` 或 ec 或 edgecolors	color 或 color 列表或 'face'
`facecolor` 或 facecolors 或 fc	color 或 color 的列表
`figure`	`Figure` 或 `SubFigure`
`gid`	str
`hatch`	{'/', '', '\|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
`in_layout`	布尔值
`joinstyle`	`JoinStyle` 或 {'miter', 'round', 'bevel'}
`标签`	对象
`linestyle` 或虚线或线型或 ls	str 或 tuple 或其列表
`linewidth` 或 linewidths 或 lw	浮点数或浮点数列表
`鼠标悬停`	布尔值
`norm`	`Normalize` 或 str 或 None
`offset_transform` 或 transOffset	`Transform`
`偏移量`	(N, 2) 或 (2,) 数组类
`path_effects`	`AbstractPathEffect` 列表
`路径`	类似数组的列表
`picker`	None 或 bool 或 float 或 callable
`pickradius`	float
`光栅化`	布尔值
`sizes`	`numpy.ndarray` 或 None
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	布尔值或无
`transform`	`Transform`
`url`	str
`urls`	list of str or None
`verts`	类似数组的列表
`verts_and_codes`	未知
`可见`	布尔值
`zorder`	float