pyspark.pandas.CategoricalIndex.as_ordered ¶
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CategoricalIndex.as_ordered( inplace : bool = False ) → Optional [ pyspark.pandas.indexes.category.CategoricalIndex ] [source] ¶ -
设置分类变量为有序。
- Parameters
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- inplace bool, default False
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是否就地设置有序属性，或者返回此分类的有序属性设置为True的副本。
- Returns
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- CategoricalIndex or None
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有序分类或如果
inplace=True则为无。
示例
>>> idx = ps.CategoricalIndex(list("abbccc")) >>> idx CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'], categories=['a', 'b', 'c'], ordered=False, dtype='category')
>>> idx.as_ordered() CategoricalIndex(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'], categories=['a', 'b', 'c'], ordered=True, dtype='category')