pyspark.pandas.groupby.GroupBy.idxmax ¶
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GroupBy.idxmax( skipna : bool = True ) → FrameLike [source] ¶ -
返回组中沿请求轴的最大值的首次出现的索引。 NA/null 值被排除。
- Parameters
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- skipna boolean, default True
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排除NA/null值。如果整行/整列都是NA，结果将是NA。
另请参阅
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Series.idxmax -
DataFrame.idxmax -
pyspark.pandas.Series.groupby -
pyspark.pandas.DataFrame.groupby
示例
>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 2, 3], ... 'b': [1, 2, 3, 4, 5], ... 'c': [5, 4, 3, 2, 1]}, columns=['a', 'b', 'c'])
>>> df.groupby(['a'])['b'].idxmax().sort_index() a 1 1 2 3 3 4 Name: b, dtype: int64
>>> df.groupby(['a']).idxmax().sort_index() b c a 1 1 0 2 3 2 3 4 4