pyspark.pandas.Series.cat.reorder_categories ¶
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cat.reorder_categories( new_categories : Union [ pandas.core.indexes.base.Index , List ] , ordered : Optional [ bool ] = None ) → Optional [ ps.Series ] ¶ -
按照 new_categories 中指定的方式重新排序类别。
new_categories 需要包含所有旧类别，且不包含任何新类别项。
- Parameters
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- new_categories Index-like
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新顺序中的类别。
- ordered bool, optional
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分类是否被视为有序分类。如果没有给出，则不改变有序信息。
- Returns
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- cat Series or None
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移除类别后的分类数据，如果
inplace=True则为None。
- Raises
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- ValueError
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如果新类别不包含所有旧类别项目或任何新项目
另请参阅
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rename_categories -
重命名类别。
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add_categories -
添加新类别。
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remove_categories -
移除指定的分类。
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remove_unused_categories -
移除未使用的分类。
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set_categories -
将类别设置为指定的类别。
示例
>>> s = ps.Series(list("abbccc"), dtype="category") >>> s 0 a 1 b 2 b 3 c 4 c 5 c dtype: category Categories (3, object): ['a', 'b', 'c']
>>> s.cat.reorder_categories(['c', 'b', 'a'], ordered=True) 0 a 1 b 2 b 3 c 4 c 5 c dtype: category Categories (3, object): ['c' < 'b' < 'a']