pyspark.pandas.Series.to_clipboard ¶

Series. to_clipboard ( excel : bool = True , sep : Optional [ str ] = None , ** kwargs : Any ) → None [source] ¶

将对象复制到系统剪贴板。

将对象的文本表示写入系统剪贴板。例如，这可以粘贴到Excel中。

注意

此方法仅应在预期结果DataFrame较小的情况下使用，因为所有数据都会加载到驱动程序的内存中。

Parameters

excel bool, default True

True，使用提供的分隔符，以csv格式写入，便于轻松粘贴到Excel中。
False，将对象的字符串表示写入剪贴板。

sep str, default '\t'

字段分隔符。

**kwargs

这些参数将被传递给 DataFrame.to_csv。

另请参阅

read_clipboard: 从剪贴板读取文本。

注释

您的平台要求。

Linux : xclip , 或 xsel (使用 gtk 或 PyQt4 模块)

Windows : 无

OS X : 无

示例

将DataFrame的内容复制到剪贴板。

           >>> df = ps.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C'])  
>>> df.to_clipboard(sep=',')  
... # Wrote the following to the system clipboard:
... # ,A,B,C
... # 0,1,2,3
... # 1,4,5,6

          

我们可以通过传递关键字 index 并将其设置为false来省略索引。

           >>> df.to_clipboard(sep=',', index=False)  
... # Wrote the following to the system clipboard:
... # A,B,C
... # 1,2,3
... # 4,5,6

          

此函数也适用于 Series：

           >>> df = ps.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], name='x')  
>>> df.to_clipboard(sep=',')  
... # Wrote the following to the system clipboard:
... # 0, 1
... # 1, 2
... # 2, 3
... # 3, 4
... # 4, 5
... # 5, 6
... # 6, 7

          

pyspark.pandas.Series.to_dict

pyspark.pandas.Series.to_latex