pyspark.pandas.Index.is_all_dates ¶

property Index. is_all_dates ¶

返回索引的所有数据类型是否为日期时间。请记住，由于 pandas-on-Spark 不支持索引中的多种数据类型，因此如果任何数据类型是日期时间，则返回 True。

自版本3.4.0起已弃用。

示例

           >>> from datetime import datetime

          

           >>> idx = ps.Index([datetime(2019, 1, 1, 0, 0, 0), datetime(2019, 2, 3, 0, 0, 0)])
>>> idx
DatetimeIndex(['2019-01-01', '2019-02-03'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

          

           >>> idx.is_all_dates
True

           >>> idx = ps.Index([datetime(2019, 1, 1, 0, 0, 0), None])
>>> idx
DatetimeIndex(['2019-01-01', 'NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

          

           >>> idx.is_all_dates
True

           >>> idx = ps.Index([0, 1, 2])
>>> idx  
Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')

          

           >>> idx.is_all_dates
False

pyspark.pandas.Index.inferred_type

pyspark.pandas.Index.shape