pyspark.pandas.Series.aggregate ¶
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Series.aggregate( func : Union [ str , List [ str ] ] ) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, pyspark.pandas.series.Series] [source] ¶ -
在指定轴上使用一个或多个操作进行聚合。
- Parameters
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- func str or a list of str
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函数名称(s) 作为字符串应用于序列。
- Returns
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- scalar, Series
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返回值可以是： - 标量 : 当 Series.agg 使用单个函数调用时 - Series : 当 Series.agg 使用多个函数调用时
另请参阅
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Series.apply -
在 Series 上调用函数。
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Series.transform -
仅执行转换类型操作。
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Series.groupby -
对组执行操作。
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DataFrame.aggregate -
DataFrame的等效函数。
注释
agg 是 aggregate 的别名。使用这个别名。
示例
>>> s = ps.Series([1, 2, 3, 4]) >>> s.agg('min') 1
>>> s.agg(['min', 'max']).sort_index() max 4 min 1 dtype: int64