pyspark.pandas.DataFrame.mean ¶
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DataFrame.mean( axis : Union[int, str, None] = None , skipna : bool = True , numeric_only : bool = None ) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, Series] ¶ -
返回值的平均值。
- Parameters
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- axis: {index (0), columns (1)}
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要应用函数的轴。
- skipna: bool, default True
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计算结果时排除NA/null值。
版本3.4.0更改： 支持包含NA/空值。
- numeric_only: bool, default None
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仅包含浮点数、整数、布尔列。不支持 False。此参数主要用于 pandas 兼容性。
- Returns
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- mean: scalar for a Series, and a Series for a DataFrame.
示例
>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, np.nan], 'b': [0.1, 0.2, 0.3, np.nan]}, ... columns=['a', 'b'])
在 DataFrame 上：
>>> df.mean() a 2.0 b 0.2 dtype: float64
>>> df.mean(axis=1) 0 0.55 1 1.10 2 1.65 3 NaN dtype: float64
在 Series 上：
>>> df['a'].mean() 2.0