pyspark.pandas.groupby.GroupBy.diff ¶
-
GroupBy.diff( periods : int = 1 ) → FrameLike [source] ¶ -
元素的第一个离散差分。
计算DataFrame元素与DataFrame组中另一个元素的差异（默认是与同一列中前一行的元素进行比较）。
- Parameters
-
- periods int, default 1
-
用于计算差异的移位周期，接受负值。
- Returns
-
- diffed DataFrame or Series
示例
>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6], ... 'b': [1, 1, 2, 3, 5, 8], ... 'c': [1, 4, 9, 16, 25, 36]}, columns=['a', 'b', 'c']) >>> df a b c 0 1 1 1 1 2 1 4 2 3 2 9 3 4 3 16 4 5 5 25 5 6 8 36
>>> df.groupby(['b']).diff().sort_index() a c 0 NaN NaN 1 1.0 3.0 2 NaN NaN 3 NaN NaN 4 NaN NaN 5 NaN NaN
组中与前一列的差异。
>>> df.groupby(['b'])['a'].diff().sort_index() 0 NaN 1 1.0 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5 NaN Name: a, dtype: float64