GroupBy

GroupBy 对象由 groupby 调用返回： DataFrame.groupby() 、 Series.groupby() 等。

Indexing, iteration

GroupBy.get_group (名称)

从具有提供名称的组构造DataFrame。

Function application

GroupBy.apply (func, *args, **kwargs)	按组应用函数 func 并将结果组合在一起。
GroupBy.transform (func, *args, **kwargs)	对 GroupBy 对象按列应用函数。

以下方法仅适用于 DataFrameGroupBy 对象。

DataFrameGroupBy.agg ([func_or_funcs])	在指定轴上使用一个或多个操作进行聚合。
DataFrameGroupBy.aggregate ([func_or_funcs])	在指定轴上使用一个或多个操作进行聚合。

Computations / Descriptive Stats

GroupBy.all ([skipna])	如果组中的所有值都为真，则返回 True，否则返回 False。
GroupBy.any ()	如果组中的任何值为真，则返回 True，否则返回 False。
GroupBy.count ()	计算组的数量，排除缺失值。
GroupBy.cumcount ([升序])	每个组中的每个项目从0到该组长度减1进行编号。
GroupBy.cummax ()	每个组的累积最大值。
GroupBy.cummin ()	每个组的累积最小值。
GroupBy.cumprod ()	每个组的累积乘积。
GroupBy.cumsum ()	每个组的累计和。
GroupBy.ewm ([com, span, halflife, alpha, …])	返回一个ewm分组器，为每个组提供ewm功能。
GroupBy.filter (func)	返回一个DataFrame的副本，排除不满足func指定的布尔条件的组中的元素。
GroupBy.first ([numeric_only, min_count])	计算分组值的第一个值。
GroupBy.last ([numeric_only, min_count])	计算分组值的最后一个。
GroupBy.mad ()	计算组的平均绝对偏差，排除缺失值。
GroupBy.max ([numeric_only, min_count])	计算组值的最大值。
GroupBy.mean ([numeric_only])	计算各组的均值，排除缺失值。
GroupBy.median ([numeric_only, accuracy])	计算各组的中位数，排除缺失值。
GroupBy.min ([numeric_only, min_count])	计算组值的最小值。
GroupBy.nth (n)	从每个组中取第n行。
GroupBy.prod ([numeric_only, min_count])	计算组的乘积。
GroupBy.rank ([方法, 升序])	提供每个组内值的排名。
GroupBy.sem ([ddof])	计算各组均值的标准误差，排除缺失值。
GroupBy.std ([ddof])	计算组的标准差，排除缺失值。
GroupBy.sum ([numeric_only, min_count])	计算组值的总和
GroupBy.var ([ddof])	计算组的方差，排除缺失值。
GroupBy.nunique ([dropna])	返回DataFrame，其中包含每列中每个组的唯一观测值数量。
GroupBy.quantile ([q, accuracy])	返回给定分位数处的组值。
GroupBy.size ()	计算组大小。
GroupBy.diff ([periods])	元素的第一个离散差分。
GroupBy.idxmax ([skipna])	返回组中沿请求轴的最大值的第一个出现的索引。
GroupBy.idxmin ([skipna])	返回组中沿请求轴的最小值的第一个出现的索引。
GroupBy.fillna ([value, method, axis, …])	在组中填充NA/NaN值。
GroupBy.bfill ([limit])	同义词为 DataFrame.fillna() 方法，使用 method=`bfill` 。
GroupBy.ffill ([limit])	同义词为 DataFrame.fillna() 方法，使用 method=`ffill` 。
GroupBy.head ([n])	返回每个组的前n行。
GroupBy.backfill ([limit])	别名用于bfill。
GroupBy.shift ([periods, fill_value])	将每个组按周期数进行移动。
GroupBy.tail ([n])	返回每个组的最后n行。

以下方法仅适用于 DataFrameGroupBy 对象。

DataFrameGroupBy.describe ()

生成描述性统计数据，总结数据集分布的集中趋势、离散度和形状，排除 NaN 值。

以下方法仅适用于 SeriesGroupBy 对象。

SeriesGroupBy.nsmallest ([n])	返回最小的 n 个元素。
SeriesGroupBy.nlargest ([n])	返回按组中列降序排列的前n行。
SeriesGroupBy.value_counts ([sort, …])	计算组大小。
SeriesGroupBy.unique ()	返回组中的唯一值。

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