通过实践视频学习Kedro¶
如果您喜欢通过视频学习，可以跟随我们的YouTube上的实践课程《Kedro入门：构建可维护的数据管道》。
本课程按章节划分，每个章节包含多个短视频，专门讲解Kedro相关主题。您将通过spaceflights教程进行实际操作练习。在学习过程中，您将掌握Kedro的核心概念，例如数据集与Kedro数据目录、节点与管道，以及配置管理等。
本课程适合谁？¶
本课程面向数据科学家、数据工程师和机器学习工程师。无论您是初级、中级还是资深从业者均可参与。您可能正在实际参与项目开发，或是经常需要为Python数据产品做出设计和实施决策的决策者。
我们假设您已了解以下概念：
Python基础（在Jupyter和其他笔记本界面上编码）
使用pandas处理数据
可视化洞察
命令行基础
我们不假设学员具备Python软件工程知识，因此课程涵盖了可重用性原则、如何创建Python包以及如何使用版本控制等内容。
请注意，我们确实希望用户已安装Git，因为这是使用kedro new流程创建新项目时的先决条件。
你将学习的内容¶
简而言之，您将了解以下问题的答案：
Kedro简介
什么是Kedro？它如何帮助您创建可维护、可复用的数据科学代码？
Kedro如何融入数据科学生态系统？
创建一个Kedro项目需要做些什么？
如何将Jupyter笔记本重构为Kedro项目？
如何将Python代码打包成库？
如何在VS Code中使用Kedro项目？
什么是命名空间和数据集工厂？
使用Docker等容器解决方案和Airflow等开源编排工具部署Kedro项目需要什么？
什么是Kedro插件？
如何为Kedro做贡献？
您无需注册课程，可以根据需要跳过各个部分，在掌握构建自己的Kedro项目所需技能时获取特定领域的帮助。
视频索引¶
Kedro入门：构建可维护的数据管道分为以下视频：