Kubeflow 流水线

为何要使用Kubeflow Pipelines？

Kubeflow Pipelines 是一款端到端（E2E）编排工具，用于在Docker容器内部署、扩展和管理您的机器学习系统。您可以调度和比较运行情况，并检查每次运行的详细报告。

以下是使用Kubeflow Pipelines的主要原因：

• 它与云平台无关，可以在任何Kubernetes集群上运行

• Kubeflow专为机器学习工作流设计，用于模型部署、实验跟踪和超参数调优

• 您可以复用组件和流水线来创建端到端解决方案

kedro-kubeflow 插件

来自GetInData | Xebia旗下的kedro-kubeflow插件支持您在Kubeflow Pipelines上运行Kedro工作流。更多详情请参阅kedro-kubeflow的GitHub代码库，或查看文档。