statsmodels.stats.nonparametric.RankCompareResult.effectsize_normal¶

RankCompareResult.effectsize_normal(prob=None)[source]¶

Cohen’s d，在正态假设下的标准化均值差异。

这计算了标准化均值差异，Cohen’s d，效应量，相当于基于秩的概率 p，即在假设数据为正态分布的情况下，随机更大的概率。

math:

d = F^{-1}(p) * sqrt{2}

其中 \(F^{-1}\) 是正态分布的累积分布函数的逆函数。

Parameters:¶

probfloat in (0, 1)

转换为Cohen’s d效应大小的概率。 如果prob为None，则使用prob1属性。

Returns:¶

equivalent Cohen’s d effect size under normality assumption.