statsmodels.stats.nonparametric.RankCompareResult.tost_prob_superior¶

RankCompareResult.tost_prob_superior(low, upp)[source]¶

随机（非）等价性的测试，p = P(x1 > x2)

零假设：p < low 或 p > upp 备择假设：low < p < upp

其中 p 是第一个样本的总体中随机抽取的值大于第二个样本的总体中随机抽取的值的概率，具体来说

p = P(x1 > x2) + 0.5 * P(x1 = x2)

如果p值小于一个阈值，例如0.05，那么我们拒绝假设分布1在给定的阈值low和upp所确定的区间外随机优于分布2的概率p。

Parameters:¶

low, uppfloat

等效区间 low < 均值 < upp

Returns:¶

resHolderTuple

具有以下主要属性的HolderTuple实例

pvaluefloat

等效性检验的P值由两个单侧检验中较大的P值给出。

statisticfloat

具有较大p值的单侧检验的检验统计量。

results_largerHolderTuple

结果实例，包含测试统计量、p值和下限阈值测试的自由度。

results_smallerHolderTuple

结果实例，包含测试统计量、p值和上阈值测试的自由度。