示例
工作示例笔记本可在example folder中找到。
请按照以下链接的顺序,从入门到高级功能的示例教程进行学习。
- 元学习器示例 - 训练、估计、验证、可视化
- 使用合成数据的提升树示例
- 元学习器示例 - 单一/多重处理案例
- 提升树/森林可视化
- 使用特征重要性和SHAP值进行模型解释
- 使用TMLE的提升曲线示例
- DragonNet vs Meta-Learners 基准测试与 IHDP + 合成数据集
- 使用NLSYM + 合成数据集的2SLS基准测试
- 敏感性分析示例
- 基于反事实逻辑的单位选择,作者:Li 和 Pearl (2019)
- 使用结果插补的反事实价值估计 由 Li 和 Pearl (2019)
- Zhao等人(2020年)提出的提升树特征选择
- Policy Learner by Athey and Wager (2018) with Binary Treatment
- CEVAE vs. Meta-Learners Benchmark with IHDP + Synthetic Datasets
- DR Learner vs. DR-IV Learner vs. X-Learner 基准测试与合成数据
- Nie和Wager(2020)中使用合成数据的元学习基准
- Causal Trees/Forests Treatment Effects Estimation and Tree Visualization
- Causal Trees/Forests Interpretation with Feature Importance and SHAP Values
- 基于逻辑回归的提升分类问题数据生成函数
- 具有多个昂贵治疗臂的Qini曲线