matplotlib.axes.Axes.plot_date#

Axes.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)[源代码][源代码]#

[已弃用] 强制轴将浮点数视为日期。

自 3.9 版本弃用: 此方法因历史原因存在，并将在版本3.11中移除。

datetime 类似的数据应直接使用 plot 进行绘制。
如果你需要将纯数值数据绘制为日期格式或需要设置时区，请在 plot 之前调用 ax.xaxis.axis_date / ax.yaxis.axis_date。参见 Axis.axis_date。

类似于 plot，这会将 y 相对于 x 绘制为线条或标记。然而，轴标签会根据 xdate 和 ydate 格式化为日期。请注意，plot 无需使用此方法即可处理 datetime 和 numpy.datetime64 对象。

参数:

x, y类似数组: 数据点的坐标。如果 xdate 或 ydate 为 True，相应的值 x 或 y 将被解释为 Matplotlib 日期。
fmtstr, 可选: 绘图格式字符串。有关详细信息，请参阅 plot 中的相应参数。
tz : 时区字符串或 datetime.tzinfo，默认值: rcParams["timezone"] (default: 'UTC')时区字符串或: 用于标记日期的时区。
xdatebool, 默认值: True: 如果 True，x 轴将被解释为 Matplotlib 日期。
ydatebool, 默认: False: 如果 True，y 轴将被解释为 Matplotlib 日期。

返回:

Line2D 的列表: 表示绘制数据的物体。

其他参数:

数据可索引对象，可选

如果给出，以下参数也接受一个字符串 s，如果 s 是 data 中的一个键，则解释为 data[s]：

x, y

**kwargs

关键字参数控制 Line2D 属性：

属性	描述
`agg_filter`	一个过滤函数，它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值，并返回一个 (m, n, 3) 数组和图像左下角的两个偏移量
`alpha`	标量或无
`animated`	布尔
`抗锯齿` 或 aa	布尔
`clip_box`	`BboxBase` 或 None
`clip_on`	布尔
`clip_path`	补丁或（路径，变换）或无
`颜色` 或 c	color
`dash_capstyle`	`CapStyle` 或 {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle` 或 {'miter', 'round', 'bevel'}
`虚线`	浮点数序列（开/关墨水以点为单位）或 (None, None)
`数据`	(2, N) 数组或两个一维数组
`drawstyle` 或 ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, 默认: 'default'
`figure`	`Figure` 或 `SubFigure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	color or None
`gid`	str
`in_layout`	布尔
`标签`	对象
`linestyle` 或 ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (偏移, 开关序列), ...}
`linewidth` 或 lw	浮动
`标记`	标记样式字符串, `Path` 或 `MarkerStyle`
`markeredgecolor` 或 mec	color
`markeredgewidth` 或 mew	浮动
`markerfacecolor` 或 mfc	color
`markerfacecoloralt` 或 mfcalt	color
`markersize` 或 ms	浮动
`markevery`	None 或 int 或 (int, int) 或 slice 或 list[int] 或 float 或 (float, float) 或 list[bool]
`鼠标悬停`	布尔
`path_effects`	`AbstractPathEffect` 列表
`picker`	浮点数或可调用对象[[Artist, Event], 元组[布尔值, 字典]]
`pickradius`	浮动
`光栅化`	布尔
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	布尔值或无
`solid_capstyle`	`CapStyle` 或 {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle` 或 {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	未知
`url`	str
`可见`	布尔
`xdata`	一维数组
`ydata`	一维数组
`zorder`	浮动

参见

matplotlib.dates: 日期上的辅助函数。
matplotlib.dates.date2num: 将日期转换为数字。
matplotlib.dates.num2date: 将数字转换为日期。
matplotlib.dates.drange: 创建一个等间隔的日期序列。

注释

如果你使用自定义的日期刻度器和格式化器，可能需要在调用 plot_date 之后设置格式化器/定位器。plot_date 会将默认的刻度定位器设置为 AutoDateLocator`（如果刻度定位器尚未设置为 `.DateLocator 实例），并将默认的刻度格式化器设置为 AutoDateFormatter`（如果刻度格式化器尚未设置为 `.DateFormatter 实例）。

自 3.9 版本弃用: 使用 plot 代替。