matplotlib.axes.Axes.contour#
- Axes.contour(*args, data=None, **kwargs)[源代码][源代码]#
绘制等高线。
调用签名:
contour([X, Y,] Z, /, [levels], **kwargs)
参数 X, Y, Z 是仅位置参数。
contour和contourf分别绘制等高线和填充等高线。除非另有说明，两者的函数签名和返回值是相同的。- 参数:
- X, Y类似数组，可选
Z 中值的坐标。
X 和 Y 必须都是与 Z 形状相同的二维数组（例如通过
numpy.meshgrid创建），或者它们都必须是一维的，使得len(X) == N是 Z 中的列数，而len(Y) == M是 Z 中的行数。X 和 Y 都必须单调有序。
如果没有给出，它们被假定为整数索引，即
X = range(N)，Y = range(M)。- Z(M, N) 数组类
绘制等高线的海拔值。颜色映射由 cmap、norm、vmin 和 vmax 控制。
- 级别int 或类数组，可选
确定等高线/区域的数目和位置。
如果是一个整数 n，使用
MaxNLocator，它会尝试在 Z 的最小值和最大值之间自动选择不超过 n+1 个“好”的等高线级别。如果类似于数组，则在指定级别绘制等高线。值必须按递增顺序排列。
- 返回:
- 其他参数:
- corner_mask : bool, 默认值:
rcParams["contour.corner_mask"](default:True)bool, 默认值: 启用/禁用角点掩码，这仅在 Z 是掩码数组时有效。如果
False，任何接触掩码点的四边形都会被掩码掉。如果True，只有靠近这些点的四边形的三角形角点总是被掩码掉，其他由三个未掩码点组成的三角形角点则照常进行轮廓处理。- 颜色 : color 或 color 列表，可选颜色或颜色列表，可选
各级别的颜色，即用于
contour的线条和用于contourf的区域。序列按升序循环用于各个级别。如果序列比级别数短，则重复使用。
作为一种快捷方式，可以使用单一颜色代替单元素列表，即使用
'red'而不是['red']来将所有级别着色为相同的颜色。在 3.10 版本发生变更: 以前必须将单个颜色表示为字符串，但现在可以传递任何有效的颜色格式。
默认情况下（值为 None），将使用 cmap 指定的颜色映射。
- alphafloat, 默认值: 1
阿尔法混合值，介于 0（透明）和 1（不透明）之间。
- cmap : str 或
Colormap，默认值:rcParams["image.cmap"](default:'viridis')str 或 用于将标量数据映射为颜色的 Colormap 实例或已注册的 colormap 名称。
如果设置了 colors ，则忽略此参数。
- norm : str 或
Normalize，可选str 或 在将标量数据映射到颜色之前，用于将标量数据缩放到 [0, 1] 范围的归一化方法。默认情况下，使用线性缩放，将最低值映射到 0，最高值映射到 1。
如果提供，这可以是以下之一：
一个刻度名称，即“linear”、“log”、“symlog”、“logit”等之一。要获取可用刻度的列表，请调用
matplotlib.scale.get_scale_names()。在这种情况下，会动态生成并实例化一个合适的Normalize子类。
如果设置了 colors ，则忽略此参数。
- vmin, vmax浮点数，可选
在使用标量数据且未明确指定 norm 时，vmin 和 vmax 定义了颜色映射覆盖的数据范围。默认情况下，颜色映射覆盖所提供数据的完整值范围。当给定 norm 实例时，使用 vmin/vmax 是错误的（但使用
strnorm 名称与 vmin/vmax 一起是可以接受的）。如果未给出 vmin 或 vmax ，默认的颜色缩放基于 levels 。
如果设置了 colors ，则忽略此参数。
- origin : {None, 'upper', 'lower', 'image'}, 默认: None
toctree是一个 reStructuredText 指令 ，这是一个非常多功能的标记。指令可以有参数、选项和内容。 通过指定
Z[0, 0]的位置来确定 Z 的方向和精确位置。仅当未给出 X 和 Y 时，此项才相关。None:
Z[0, 0]位于左下角的 X=0, Y=0 处。'lower':
Z[0, 0]位于左下角的 X=0.5, Y=0.5 处。'upper':
Z[0, 0]位于左上角的 X=N+0.5, Y=0.5 处。'image': 使用
rcParams["image.origin"](default:'upper') 的值。
- 范围(x0, x1, y0, y1), 可选
如果 origin 不是 None，那么 extent 的解释与
imshow中相同：它给出了外部像素边界。在这种情况下，Z[0, 0] 的位置是像素的中心，而不是角落。如果 origin 是 None，那么 (x0, y0) 是 Z[0, 0] 的位置，而 (x1, y1) 是 Z[-1, -1] 的位置。如果在调用 contour 时指定了 X 和 Y，则忽略此参数。
- 定位器ticker.Locator 子类，可选
如果没有通过 levels 明确指定等高线级别，定位器用于确定等高线级别。默认为
MaxNLocator。- 扩展{'neither', 'both', 'min', 'max'}, 默认: 'neither'
确定超出 levels 范围的值的
contourf着色。如果为 'neither'，则超出 levels 范围的值不会被着色。如果为 'min'、'max' 或 'both'，则对低于、高于或低于和高于 levels 范围的值进行着色。
低于
min(levels)和高于max(levels)的值会被映射到Colormap的 under/over 值。请注意，大多数颜色映射默认情况下没有为这些值分配专用颜色，因此 over 和 under 值是颜色映射的边缘值。您可能希望使用Colormap.set_under和Colormap.set_over显式设置这些值。备注
如果现有
QuadContourSet的颜色映射属性发生更改，它不会收到通知。因此，在修改颜色映射后，需要显式调用QuadContourSet.changed()。如果为QuadContourSet分配了颜色条，则可以省略显式调用，因为它内部会调用QuadContourSet.changed()。示例:
x = np.arange(1, 10) y = x.reshape(-1, 1) h = x * y cs = plt.contourf(h, levels=[10, 30, 50], colors=['#808080', '#A0A0A0', '#C0C0C0'], extend='both') cs.cmap.set_over('red') cs.cmap.set_under('blue') cs.changed()
- x单位, y单位注册单位，可选
通过指定一个
matplotlib.units.ConversionInterface的实例来覆盖轴单位。- 抗锯齿bool, 可选
启用抗锯齿，覆盖默认设置。对于填充等高线，默认值为 False。对于线条等高线，它取自
rcParams["lines.antialiased"](default:True)。- nchunkint >= 0, 可选
如果为0，则不对域进行细分。指定一个正整数以将域划分为 nchunk 乘 nchunk 的四边形子域。分块减少了轮廓算法生成的多边形的最大长度，这减少了传递给后端的渲染工作量，并且还需要稍微少一些的RAM。然而，根据后端、antialiased 标志和 alpha 的值，它可能会在块边界引入渲染伪影。
- linewidths : float 或 array-like, 默认值:
rcParams["contour.linewidth"](default:None)浮点数或类数组，默认值： 仅适用于
contour。等高线的线宽。
如果是一个数字，所有层级将以这个线宽绘制。
如果是一个序列，将按指定的顺序绘制升序级别的线条宽度。
如果为 None，则回退到
rcParams["lines.linewidth"](default:1.5)。- linestyles : {None, 'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted'}, 可选
toctree是一个 reStructuredText 指令 ，这是一个非常多功能的标记。指令可以有参数、选项和内容。 仅适用于
contour。如果 linestyles 是 None，默认值为 'solid'，除非线条是单色的。在这种情况下，负轮廓将改为从 negative_linestyles 参数中获取其线条样式。
linestyles 也可以是一个包含上述字符串的可迭代对象，用于指定一组要使用的线型。如果这个可迭代对象的长度小于等高线层级的数量，它将根据需要重复使用。
- negative_linestyles
toctree是一个 reStructuredText 指令 ，这是一个非常多功能的标记。指令可以有参数、选项和内容。 仅适用于
contour。如果 linestyles 为 None 且线条为单色，此参数指定负轮廓的线条样式。
如果 negative_linestyles 为 None，则默认值取自
rcParams["contour.negative_linestyles"]。negative_linestyles 也可以是一个上述字符串的可迭代对象，指定一组要使用的线型。如果这个可迭代对象的长度小于等高线层级的数量，它将根据需要重复。
- hatcheslist[str], 可选
仅适用于
contourf。用于填充区域的交叉阴影线图案列表。如果为 None，则不会向等高线添加阴影。
- 算法{'mpl2005', 'mpl2014', 'serial', 'threaded'}, 可选
用于计算等高线和多边形的轮廓算法。这些算法在 ContourPy 中实现，有关更多信息，请参阅 ContourPy 文档。
默认值取自
rcParams["contour.algorithm"](default:'mpl2014')。- clip_path :
Patch或Path或TransformedPath补丁或路径或变换路径 设置剪切路径。参见
set_clip_path。Added in version 3.8.
- 数据可索引对象，可选
如果给出，所有参数也接受一个字符串
s，如果s是data中的一个键，则它被解释为data[s]。
- corner_mask : bool, 默认值:
注释
contourf与 MATLAB 版本的不同之处在于它不会绘制多边形边缘。要绘制边缘，请使用contour调用添加线条轮廓。contourf填充顶部闭合的区间；也就是说，对于边界 z1 和 z2，填充的区域是:z1 < Z <= z2
除了最低区间外，其他区间在两侧都是封闭的（即包含最低值）。
contour和contourf使用 marching squares 算法来计算等高线的位置。更多信息可以在 ContourPy 文档 中找到。
