matplotlib.axes.Axes.xcorr#
- Axes.xcorr(x, y, *, normed=True, detrend=<function detrend_none>, usevlines=True, maxlags=10, data=None, **kwargs)[源代码][源代码]#
绘制 x 和 y 之间的互相关。
滞后 k 的相关性定义为 \(\sum_n x[n+k] \cdot y^*[n]\)，其中 \(y^*\) 是 \(y\) 的复共轭。
- 参数:
- x, y长度为 n 的类数组
无论是 x 还是 y 都不会经过 Matplotlib 的单位转换，因此这些应该是无单位的数组。
- detrend : 可调用对象, 默认:
mlab.detrend_none(不进行去趋势处理)可调用对象，默认： 应用于 x 和 y 的去趋势函数。它必须具有以下签名
detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray
- 标准化bool, 默认: True
如果
True，输入向量将被归一化到单位长度。- usevlinesbool, 默认: True
确定绘图样式。
如果
True，垂直线将从 0 绘制到 xcorr 值，使用Axes.vlines。此外，使用Axes.axhline在 y=0 处绘制一条水平线。如果
False，标记将使用Axes.plot在 xcorr 值处绘制。- maxlagsint, 默认值: 10
显示的滞后数量。如果为 None，将返回所有
2 * len(x) - 1个滞后。
- 返回:
- lags : 数组 (长度
2*maxlags+1)数组 (长度) 滞后向量。
- c : 数组 (长度
2*maxlags+1)数组 (长度) 自相关向量。
- line :
LineCollection或Line2DLineCollection 或 Line2D Artist添加到相关性的 Axes 中：LineCollection如果 usevlines 为 True。Line2D如果 usevlines 为 False。
- b :
Line2D或 NoneLine2D 或 None 如果 usevlines 为 True，则在 0 处绘制水平线；如果 usevlines 为 False，则不绘制。
- lags : 数组 (长度
- 其他参数:
- linestyle :
Line2D属性, 可选Line2D 属性，可选 绘制数据点的线条样式。仅在 usevlines 为
False时使用。- 标记str, 默认值: 'o'
用于绘制数据点的标记。仅在 usevlines 为
False时使用。- 数据可索引对象，可选
如果给出，以下参数还接受一个字符串
s，如果s是data中的一个键，则解释为data[s]：x, y
- **kwargs
如果 usevlines 为
True，则附加参数传递给Axes.vlines和Axes.axhline；否则它们传递给Axes.plot。
- linestyle :
注释
交叉相关是通过
numpy.correlate进行的，使用mode = "full"。
