matplotlib.axes.Axes.inset_axes#

Axes.inset_axes(bounds, *, transform=None, zorder=5, **kwargs)[源代码][源代码]#

将一个子嵌入的 Axes 添加到现有的 Axes 中。

参数:

边界[x0, y0, 宽度, 高度]: 插入轴的左下角，以及其宽度和高度。
变换 : Transform转换: 默认为 ax.transAxes，即 rect 的单位是相对于 Axes 的坐标。
投影{None, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str}, 可选: 插入的 Axes 的投影类型。str 是自定义投影的名称，参见 projections。默认的 None 结果是 'rectilinear' 投影。
极地bool, 默认值: False: 如果为真，等同于 projection='polar'。
axes_class : Axes 的子类类型, 可选子类类型: 实例化的 axes.Axes 子类。此参数与 projection 和 polar 不兼容。有关示例，请参见 axisartist。
zorder数字: 默认为5（与`.Axes.legend`相同）。调整更高或更低以改变它在父Axes上绘制的数据之上或之下的位置。
**kwargs: 其他关键字参数会传递给插入的 Axes 类。

返回:

轴: 创建的 Axes 实例。

示例

这个例子创建了两个嵌入的 Axes，第一个使用 Axes 相对坐标，第二个使用数据坐标:

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
axin1 = ax.inset_axes([0.8, 0.1, 0.15, 0.15])
axin2 = ax.inset_axes(
        [5, 7, 2.3, 2.3], transform=ax.transData)