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变分推断:贝叶斯神经网络

概率编程深度学习和“大数据”是机器学习中最大的主题之一。在概率编程(PP)中,许多创新集中在使用变分推断来扩展规模。在这个例子中,我将展示如何在PyMC中使用变分推断来拟合一个简单的贝叶斯神经网络。我还将讨论将概率编程与深度学习结合如何为未来的研究开辟非常有趣的探索途径。

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变分推断:贝叶斯神经网络

概率编程深度学习和“大数据”是机器学习中最大的主题之一。在概率编程(PP)中,许多创新集中在使用变分推断来扩展规模。在这个例子中,我将展示如何在PyMC中使用变分推断来拟合一个简单的贝叶斯神经网络。我还将讨论将概率编程与深度学习结合如何为未来的研究开辟非常有趣的探索途径。

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