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Pathfinder 变分推断

Pathfinder [Zhang 等人, 2021] 是一种变分推断算法,能够从贝叶斯模型的后验分布中生成样本。它相较于广泛使用的ADVI算法具有优势。在大规模问题上,它的扩展性应优于大多数MCMC算法,包括动态HMC(即NUTS),但代价是后验估计的偏差更大。有关该算法的详细信息,请参阅arxiv预印本

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Pathfinder 变分推断

Pathfinder [Zhang 等人, 2021] 是一种变分推断算法,能够从贝叶斯模型的后验分布中生成样本。它相较于广泛使用的ADVI算法具有优势。在大规模问题上,它的扩展性应优于大多数MCMC算法,包括动态HMC(即NUTS),但代价是后验估计的偏差更大。有关该算法的详细信息,请参阅arxiv预印本

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