标签为 causal impact 的文章

中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

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中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

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中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

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中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

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反事实推断：计算由于COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

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反事实推断：计算由于COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

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反事实推断：计算因COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

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反事实推断：计算因COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

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