标签为 Bayesian workflow 的文章

反事实推断:计算由于COVID-19导致的超额死亡

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题!尽管如此,我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

阅读更多 ...


反事实推断:计算由于COVID-19导致的超额死亡

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题!尽管如此,我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

阅读更多 ...


反事实推断:计算因COVID-19导致的超额死亡

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题!尽管如此,我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

阅读更多...


反事实推断:计算因COVID-19导致的超额死亡

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题!尽管如此,我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

阅读更多 ...


高尔夫推杆的模型构建与扩展

这使用了并紧密遵循Andrew Gelman的案例研究,该研究是用Stan编写的。我们增加了一些新的可视化内容,并避免了使用不恰当的先验分布,但非常感谢他和Stan团队提供的精彩案例研究和软件。

阅读更多 ...


高尔夫推杆的模型构建与扩展

这使用了并紧密遵循Andrew Gelman的案例研究,该研究是用Stan编写的。我们增加了一些新的可视化内容,并避免了使用不恰当的先验分布,但非常感谢他和Stan团队提供的精彩案例研究和软件。

阅读更多 ...


高尔夫推杆的模型构建与扩展

这使用了并紧密遵循Andrew Gelman的案例研究,该研究是用Stan编写的。我们增加了一些新的可视化内容,并避免了使用不恰当的先验分布,但非常感谢他和Stan团队提供的精彩案例研究和软件。

阅读更多 ...


高尔夫推杆的模型构建与扩展

这使用了并紧密遵循Andrew Gelman的案例研究,该研究是用Stan编写的。我们增加了一些新的可视化内容,并避免了使用不恰当的先验分布,但非常感谢他和Stan团队提供的精彩案例研究和软件。

阅读更多...