标签为 矩阵分解 的文章
用于个性化推荐的概率矩阵分解
- 03 六月 2022
所以你在Netflix上浏览想看的内容，但就是不喜欢这些推荐。你觉得自己可以做得更好。你只需要收集一些自己和朋友的评分数据，并构建一个推荐算法。这个笔记本将指导你完成这个过程！
用于个性化推荐的概率矩阵分解
- 03 六月 2022
所以你在Netflix上浏览想看的内容，但就是不喜欢这些推荐。你觉得自己可以做得更好。你只需要收集一些自己和朋友的评分数据，并构建一个推荐算法。这个笔记本将指导你完成这个过程！
用于个性化推荐的概率矩阵分解
- 03 六月 2022
所以你在Netflix上浏览想看的内容，但就是不喜欢这些推荐。你觉得自己可以做得更好。你只需要收集一些自己和朋友的评分数据，并构建一个推荐算法。这个笔记本将指导你完成这个过程！
用于个性化推荐的贝叶斯矩阵分解
- 03 六月 2022
所以你在Netflix上浏览想看的内容，但就是不喜欢这些推荐。你觉得自己可以做得更好。你只需要收集一些自己和朋友的评分数据，并构建一个推荐算法。这个笔记本将指导你完成这个过程！
因子分析
- 19 三月 2022
因子分析是一种广泛使用的概率模型，用于识别多元数据中的低秩结构，这些结构编码在潜在变量中。它与主成分分析非常密切相关，仅在假设这些潜在变量的先验分布上有所不同。它也是一个线性高斯模型的良好示例，因为它可以完全描述为底层高斯变量的线性变换。有关因子分析与其他模型关系的概述，您可以查看此图，该图最初由Ghahramani和Roweis发表。
因子分析
- 19 三月 2022
因子分析是一种广泛使用的概率模型，用于识别多元数据中的低秩结构，这些结构编码在潜在变量中。它与主成分分析非常密切相关，仅在假设这些潜在变量的先验分布上有所不同。它也是一个线性高斯模型的良好示例，因为它可以完全描述为底层高斯变量的线性变换。有关因子分析与其他模型关系的概述，您可以查看此图，该图最初由Ghahramani和Roweis发表。