标签为 因果推断 的文章

辛普森悖论

• 21 九月 2024
Benjamin T. Vincent
beginner
regression hierarchical model linear model posterior predictive causal inference Simpson's paradox

辛普森悖论描述了一种情况，即在某个组内两个变量之间可能存在负相关关系，但当来自多个组的数据合并时，这种关系可能会消失甚至反转符号。下面的gif（来自辛普森悖论的维基百科页面）很好地展示了这一点。

阅读更多 ...

---

辛普森悖论

• 21 九月 2024
Benjamin T. Vincent
beginner
regression hierarchical model linear model posterior predictive causal inference Simpson's paradox

辛普森悖论描述了一种情况，即在某个组内两个变量之间可能存在负相关关系，但当来自多个组的数据合并时，这种关系可能会消失甚至反转符号。下面的gif（来自辛普森悖论的维基百科页面）很好地展示了这一点。

阅读更多...

---

辛普森悖论

• 21 九月 2024
Benjamin T. Vincent
beginner
regression hierarchical model linear model posterior predictive causal inference Simpson's paradox

辛普森悖论描述了一种情况，即在某个组内两个变量之间可能存在负相关关系，但当来自多个组的数据合并时，这种关系可能会消失甚至反转符号。下面的gif（来自辛普森悖论的维基百科页面）很好地展示了这一点。

阅读更多 ...

---

辛普森悖论

• 21 九月 2024
Benjamin T. Vincent
beginner
regression hierarchical model linear model posterior predictive causal inference Simpson's paradox

辛普森悖论描述了一种情况，即在某个组内两个变量之间可能存在负相关关系，但当来自多个组的数据合并时，这种关系可能会消失甚至反转符号。下面的gif（来自辛普森悖论的维基百科页面）很好地展示了这一点。

阅读更多...

---

干预分布与do操作符的图突变

• 21 七月 2023
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
causal inference do-operator graph mutation

PyMC 是开源贝叶斯统计生态系统中的一个关键组件。它每天都在帮助解决跨多个行业和学术研究领域的实际问题。并且它通过易于使用、功能强大且在解决贝叶斯统计推断问题方面具有实际用途，达到了这一实用水平。

阅读更多 ...

---

干预分布与do操作符的图突变

• 21 七月 2023
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
causal inference do-operator graph mutation

PyMC 是开源贝叶斯统计生态系统中的一个关键组件。它每天都在帮助解决跨多个行业和学术研究领域的实际问题。并且它通过易于使用、功能强大且在解决贝叶斯统计推断问题方面具有实际用途，达到了这一实用水平。

阅读更多...

---

干预分布与do算子的图突变

• 21 七月 2023
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
causal inference do-operator graph mutation

PyMC 是开源贝叶斯统计生态系统中的一个关键组件。它每天都在帮助解决跨多个行业和学术研究领域的实际问题。并且它通过易于使用、功能强大且在解决贝叶斯统计推断问题方面具有实际用途，达到了这一实用水平。

阅读更多...

---

干预分布与do操作符的图突变

• 21 七月 2023
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
causal inference do-operator graph mutation

PyMC 是开源贝叶斯统计生态系统中的一个关键组件。它每天都在帮助解决跨多个行业和学术研究领域的实际问题。并且它通过易于使用、功能强大且在解决贝叶斯统计推断问题方面具有实际用途，达到了这一实用水平。

阅读更多 ...

---

中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

阅读更多 ...

---

中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

阅读更多 ...

---

中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

阅读更多 ...

---

中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

阅读更多...

---

双重差分法

• 21 九月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series regression posterior predictive difference in differences quasi experiments panel data

本笔记本简要概述了差异中的差异方法在因果推断中的应用，并展示了一个在贝叶斯框架下使用PyMC进行此类分析的工作示例。虽然本笔记本提供了该方法的高层次概述，但我建议参考两本关于因果推断的优秀教科书。《The Effect》和《Causal Inference: The Mixtape》都有专门介绍差异中的差异的章节。

阅读更多 ...

---

双重差分法

• 21 九月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series regression posterior predictive difference in differences quasi experiments panel data

本笔记本简要概述了差异中的差异方法在因果推断中的应用，并展示了一个在贝叶斯框架下使用PyMC进行此类分析的工作示例。虽然本笔记本提供了该方法的高层次概述，但我建议参考两本关于因果推断的优秀教科书。《The Effect》和《Causal Inference: The Mixtape》都有专门介绍差异中的差异的章节。

阅读更多 ...

---

双重差分法

• 21 九月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series regression posterior predictive difference in differences quasi experiments panel data

本笔记本简要概述了差异中的差异方法在因果推断中的应用，并展示了一个在贝叶斯框架下使用PyMC进行此类分析的工作示例。虽然本笔记本提供了该方法的高层次概述，但我建议参考两本关于因果推断的优秀教科书。《The Effect》和《Causal Inference: The Mixtape》都有专门介绍差异中的差异的章节。

阅读更多 ...

---

双重差分法

• 21 九月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series regression posterior predictive difference in differences quasi experiments panel data

本笔记本简要概述了差异中的差异方法在因果推断中的应用，并展示了一个在贝叶斯框架下使用PyMC进行此类分析的工作示例。虽然本笔记本提供了该方法的高层次概述，但我建议参考两本关于因果推断的优秀教科书。《The Effect》和《Causal Inference: The Mixtape》都有专门介绍差异中的差异的章节。

阅读更多...

---

反事实推断：计算由于COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

阅读更多 ...

---

反事实推断：计算由于COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

阅读更多 ...

---

反事实推断：计算因COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

阅读更多...

---

反事实推断：计算因COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

阅读更多 ...

---

断点回归设计分析

• 21 四月 2022
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
regression causal inference quasi experiments counterfactuals

准实验涉及实验干预和定量测量。然而，准实验不涉及将单位（例如细胞、人、公司、学校、州）随机分配到测试组或对照组。这种无法进行随机分配的情况在提出因果关系声明时会带来问题，因为它使得更难论证对照组和测试组之间的任何差异是由于干预而不是由于混杂因素造成的。

阅读更多 ...

---

断点回归设计分析

• 21 四月 2022
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
regression causal inference quasi experiments counterfactuals

准实验涉及实验干预和定量测量。然而，准实验不涉及将单位（例如细胞、人、公司、学校、州）随机分配到测试组或对照组。这种无法进行随机分配的情况在提出因果关系声明时会带来问题，因为它使得更难论证对照组和测试组之间的任何差异是由于干预而不是由于混杂因素造成的。

阅读更多 ...

---

断点回归设计分析

• 21 四月 2022
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
regression causal inference quasi experiments counterfactuals

准实验涉及实验干预和定量测量。然而，准实验不涉及将单位（例如细胞、人、公司、学校、州）随机分配到测试组或对照组。这种无法进行随机分配的情况在提出因果关系声明时会带来问题，因为它使得更难论证对照组和测试组之间的任何差异是由于干预而不是由于混杂因素造成的。

阅读更多 ...

---

回归不连续设计分析

• 21 四月 2022
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
regression causal inference quasi experiments counterfactuals

准实验涉及实验干预和定量测量。然而，准实验不涉及将单位（例如细胞、人、公司、学校、州）随机分配到测试组或对照组。这种无法进行随机分配的情况在提出因果关系声明时会带来问题，因为它使得更难论证对照组和测试组之间的任何差异是由于干预而不是由于混杂因素造成的。

阅读更多 ...

---