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DEMetropolis(Z) 采样器调优
- 18 一月 2023
对于连续变量，默认的PyMC采样器（NUTS）要求计算梯度，PyMC通过自动微分来实现这一点。然而，在某些情况下，PyMC模型可能没有提供梯度（例如，通过在PyMC外部评估数值模型），因此需要一个替代的采样器。DEMetropolisZ采样器是梯度无关推断的高效选择。PyMC中DEMetropolisZ的实现基于ter Braak和Vrugt [2008]，但采用了修改后的调优方案。本笔记本比较了采样器的各种调优参数设置，包括在PyMC中引入的drop_tune_fraction参数。
DEMetropolis(Z) 采样器调优
- 18 一月 2023
对于连续变量，默认的PyMC采样器（NUTS）要求计算梯度，PyMC通过自动微分来实现这一点。然而，在某些情况下，PyMC模型可能没有提供梯度（例如，通过在PyMC外部评估数值模型），因此需要一个替代的采样器。DEMetropolisZ采样器是梯度无关推断的高效选择。PyMC中DEMetropolisZ的实现基于ter Braak和Vrugt [2008]，但采用了修改后的调优方案。本笔记本比较了采样器的各种调优参数设置，包括在PyMC中引入的drop_tune_fraction参数。
DEMetropolis(Z) 采样器调优
- 18 一月 2023
对于连续变量，默认的PyMC采样器（NUTS）要求计算梯度，PyMC通过自动微分来实现这一点。然而，在某些情况下，PyMC模型可能没有提供梯度（例如，通过在PyMC外部评估数值模型），因此需要一个替代的采样器。DEMetropolisZ采样器是梯度无关推断的高效选择。PyMC中DEMetropolisZ的实现基于ter Braak和Vrugt [2008]，但采用了修改后的调优方案。本笔记本比较了采样器的各种调优参数设置，包括在PyMC中引入的drop_tune_fraction参数。
DEMetropolis(Z) 采样器调优
- 18 一月 2023
对于连续变量，默认的PyMC采样器（NUTS）要求计算梯度，PyMC通过自动微分来实现这一点。然而，在某些情况下，PyMC模型可能没有提供梯度（例如，通过在PyMC外部评估数值模型），因此需要一个替代的采样器。DEMetropolisZ采样器是梯度无关推断的高效选择。PyMC中DEMetropolisZ的实现基于ter Braak和Vrugt [2008]，但采用了修改后的调优方案。本笔记本比较了采样器的各种调优参数设置，包括在PyMC中引入的drop_tune_fraction参数。