标签为“反事实”的文章

中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

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中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

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中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

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中断时间序列分析

• 21 十月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series forecasting causal impact quasi experiments

本笔记本重点介绍如何进行简单的贝叶斯中断时间序列分析。这在准实验设置中非常有用，其中干预措施应用于所有治疗单位。

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双重差分法

• 21 九月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series regression posterior predictive difference in differences quasi experiments panel data

本笔记本简要概述了差异中的差异方法在因果推断中的应用，并展示了一个在贝叶斯框架下使用PyMC进行此类分析的工作示例。虽然本笔记本提供了该方法的高层次概述，但我建议参考两本关于因果推断的优秀教科书。《The Effect》和《Causal Inference: The Mixtape》都有专门介绍差异中的差异的章节。

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双重差分法

• 21 九月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series regression posterior predictive difference in differences quasi experiments panel data

本笔记本简要概述了差异中的差异方法在因果推断中的应用，并展示了一个在贝叶斯框架下使用PyMC进行此类分析的工作示例。虽然本笔记本提供了该方法的高层次概述，但我建议参考两本关于因果推断的优秀教科书。《The Effect》和《Causal Inference: The Mixtape》都有专门介绍差异中的差异的章节。

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双重差分法

• 21 九月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series regression posterior predictive difference in differences quasi experiments panel data

本笔记本简要概述了差异中的差异方法在因果推断中的应用，并展示了一个在贝叶斯框架下使用PyMC进行此类分析的工作示例。虽然本笔记本提供了该方法的高层次概述，但我建议参考两本关于因果推断的优秀教科书。《The Effect》和《Causal Inference: The Mixtape》都有专门介绍差异中的差异的章节。

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双重差分法

• 21 九月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series regression posterior predictive difference in differences quasi experiments panel data

本笔记本简要概述了差异中的差异方法在因果推断中的应用，并展示了一个在贝叶斯框架下使用PyMC进行此类分析的工作示例。虽然本笔记本提供了该方法的高层次概述，但我建议参考两本关于因果推断的优秀教科书。《The Effect》和《Causal Inference: The Mixtape》都有专门介绍差异中的差异的章节。

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反事实推断：计算由于COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

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反事实推断：计算由于COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

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反事实推断：计算因COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

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反事实推断：计算因COVID-19导致的超额死亡

• 21 七月 2022
Benjamin T. Vincent
intermediate
counterfactuals causal inference time series case study Bayesian workflow forecasting causal impact regression posterior predictive

因果推理和反事实思维是非常有趣但复杂的主题！尽管如此，我们可以通过相对简单的例子来理解这些概念。本笔记本专注于贝叶斯因果推理的概念及其使用PyMC的实际实现。

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断点回归设计分析

• 21 四月 2022
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
regression causal inference quasi experiments counterfactuals

准实验涉及实验干预和定量测量。然而，准实验不涉及将单位（例如细胞、人、公司、学校、州）随机分配到测试组或对照组。这种无法进行随机分配的情况在提出因果关系声明时会带来问题，因为它使得更难论证对照组和测试组之间的任何差异是由于干预而不是由于混杂因素造成的。

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断点回归设计分析

• 21 四月 2022
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
regression causal inference quasi experiments counterfactuals

准实验涉及实验干预和定量测量。然而，准实验不涉及将单位（例如细胞、人、公司、学校、州）随机分配到测试组或对照组。这种无法进行随机分配的情况在提出因果关系声明时会带来问题，因为它使得更难论证对照组和测试组之间的任何差异是由于干预而不是由于混杂因素造成的。

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断点回归设计分析

• 21 四月 2022
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
regression causal inference quasi experiments counterfactuals

准实验涉及实验干预和定量测量。然而，准实验不涉及将单位（例如细胞、人、公司、学校、州）随机分配到测试组或对照组。这种无法进行随机分配的情况在提出因果关系声明时会带来问题，因为它使得更难论证对照组和测试组之间的任何差异是由于干预而不是由于混杂因素造成的。

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回归不连续设计分析

• 21 四月 2022
Benjamin T. Vincent
beginner , explanation
regression causal inference quasi experiments counterfactuals

准实验涉及实验干预和定量测量。然而，准实验不涉及将单位（例如细胞、人、公司、学校、州）随机分配到测试组或对照组。这种无法进行随机分配的情况在提出因果关系声明时会带来问题，因为它使得更难论证对照组和测试组之间的任何差异是由于干预而不是由于混杂因素造成的。

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