Oriol Abril-Pla 的文章
高尔夫推杆的模型构建与扩展
- 02 四月 2022
这使用了并紧密遵循Andrew Gelman的案例研究，该研究是用Stan编写的。我们增加了一些新的可视化内容，并避免了使用不恰当的先验分布，但非常感谢他和Stan团队提供的精彩案例研究和软件。
高尔夫推杆的模型构建与扩展
- 02 四月 2022
这使用了并紧密遵循Andrew Gelman的案例研究，该研究是用Stan编写的。我们增加了一些新的可视化内容，并避免了使用不恰当的先验分布，但非常感谢他和Stan团队提供的精彩案例研究和软件。
高尔夫推杆的模型构建与扩展
- 02 四月 2022
这使用了并紧密遵循Andrew Gelman的案例研究，该研究是用Stan编写的。我们增加了一些新的可视化内容，并避免了使用不恰当的先验分布，但非常感谢他和Stan团队提供的精彩案例研究和软件。
高尔夫推杆的模型构建与扩展
- 02 四月 2022
这使用了并紧密遵循Andrew Gelman的案例研究，该研究是用Stan编写的。我们增加了一些新的可视化内容，并避免了使用不恰当的先验分布，但非常感谢他和Stan团队提供的精彩案例研究和软件。
因子分析
- 19 三月 2022
因子分析是一种广泛使用的概率模型，用于识别多元数据中的低秩结构，这些结构编码在潜在变量中。它与主成分分析非常密切相关，仅在假设这些潜在变量的先验分布上有所不同。它也是一个线性高斯模型的良好示例，因为它可以完全描述为底层高斯变量的线性变换。有关因子分析与其他模型关系的概述，您可以查看此图，该图最初由Ghahramani和Roweis发表。
因子分析
- 19 三月 2022
因子分析是一种广泛使用的概率模型，用于识别多元数据中的低秩结构，这些结构编码在潜在变量中。它与主成分分析非常密切相关，仅在假设这些潜在变量的先验分布上有所不同。它也是一个线性高斯模型的良好示例，因为它可以完全描述为底层高斯变量的线性变换。有关因子分析与其他模型关系的概述，您可以查看此图，该图最初由Ghahramani和Roweis发表。
因子分析
- 19 三月 2022
因子分析是一种广泛使用的概率模型，用于识别多元数据中的低秩结构，这些结构编码在潜在变量中。它与主成分分析非常密切相关，仅在假设这些潜在变量的先验分布上有所不同。它也是一个线性高斯模型的良好示例，因为它可以完全描述为底层高斯变量的线性变换。有关因子分析与其他模型关系的概述，您可以查看此图，该图最初由Ghahramani和Roweis发表。
因子分析
- 19 三月 2022
因子分析是一种广泛使用的概率模型，用于识别多元数据中的低秩结构，这些结构编码在潜在变量中。它与主成分分析非常密切相关，仅在假设这些潜在变量的先验分布上有所不同。它也是一个线性高斯模型的良好示例，因为它可以完全描述为底层高斯变量的线性变换。有关因子分析与其他模型关系的概述，您可以查看此图，该图最初由Ghahramani和Roweis发表。
橄榄球预测的分层模型
- 19 三月 2022
在这个例子中，我们将使用PyMC重现Baio和Blangiardo [2010]中描述的第一个模型。然后展示如何从后验预测中采样，以模拟从得分的进球中预测锦标赛结果，这些进球是建模的量。
用于橄榄球预测的分层模型
- 19 三月 2022
在这个例子中，我们将使用PyMC重现Baio和Blangiardo [2010]中描述的第一个模型。然后展示如何从后验预测中采样，以模拟从得分的进球中预测锦标赛结果，这些进球是建模的量。
橄榄球预测的分层模型
- 19 三月 2022
在这个例子中，我们将使用PyMC重现Baio和Blangiardo [2010]中描述的第一个模型。然后展示如何从后验预测中采样，以模拟从得分的进球中预测锦标赛结果，这些进球是建模的量。
橄榄球预测的分层模型
- 19 三月 2022
在这个例子中，我们将使用PyMC重现Baio和Blangiardo [2010]中描述的第一个模型。然后展示如何从后验预测中采样，以模拟从得分的进球中预测锦标赛结果，这些进球是建模的量。
多项式混合的狄利克雷混合
- 08 一月 2022
这个示例笔记本演示了如何使用Dirichlet混合多项式（也称为Dirichlet-multinomial或DM）来建模分类计数数据。 这类模型在包括自然语言处理、生态学、生物信息学等多个领域中都非常重要。
多项式混合的狄利克雷分布
- 08 一月 2022
这个示例笔记本演示了如何使用Dirichlet混合多项式（也称为Dirichlet-multinomial或DM）来建模分类计数数据。 这类模型在包括自然语言处理、生态学、生物信息学等多个领域中都非常重要。
多项式混合的狄利克雷分布
- 08 一月 2022
这个示例笔记本演示了如何使用Dirichlet混合多项式（也称为Dirichlet-multinomial或DM）来建模分类计数数据。 这类模型在包括自然语言处理、生态学、生物信息学等多个领域中都非常重要。
多项式混合的狄利克雷分布
- 08 一月 2022
这个示例笔记本演示了如何使用Dirichlet混合多项式（也称为Dirichlet-multinomial或DM）来建模分类计数数据。 这类模型在包括自然语言处理、生态学、生物信息学等多个领域中都非常重要。