由 Junpeng Lao 发布的帖子

重新参数化Weibull加速失效时间模型

贝叶斯参数生存分析的先前示例笔记本中,介绍了两种不同的加速失效时间(AFT)模型:Weibull 和 对数线性。在本笔记本中,我们介绍了 Weibull AFT 模型的三种不同参数化方法。

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重新参数化Weibull加速失效时间模型

贝叶斯参数生存分析的先前示例笔记本中,介绍了两种不同的加速失效时间(AFT)模型:Weibull 和 对数线性。在本笔记本中,我们介绍了 Weibull AFT 模型的三种不同参数化方法。

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分层二项式模型:大鼠肿瘤示例

本简短教程演示了如何使用 PyMC 对《贝叶斯数据分析 第三版》第 5 章中发现的鼠肿瘤示例进行推理 [Gelman ,2013]。读者应已熟悉 PyMC API。

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分层二项模型:大鼠肿瘤示例

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GLM: 模型选择

一个相当简洁的可重复模型选择示例,使用WAIC和LOO,如当前在PyMC3中实现的那样。

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GLM: 模型选择

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