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pygmo.sbx_crossover(parent1, parent2, bounds, nix, p_cr, eta_c, seed)

此函数将对两个染色体parent1和parent2的连续部分进行二进制交叉，并对它们的整数部分进行两点交叉。交叉只会以概率p_cr发生。如果是这种情况，染色体的每个连续部分将以0.5的概率进行交叉。

Parameters

• parent1 (数组类对象) – 第一个染色体

• parent2 (数组类对象) – 第二个染色体

• bounds (2-D 数组类对象) – 问题边界

• nix (int) – 染色体的整数维度

• p_cr (float) – 交叉概率

• eta_c (float) – 交叉分布指数

• seed (int) – 内部随机数生成器使用的种子

Returns

的 numpy.ndarray：包含两个交叉的染色体

Return type

tuple

Raises

• ValueError – 如果 bounds parent1 parent2 的长度不相等，如果下界不小于或等于上界，如果 nix 大于父代大小，或者在 bounds、p_cr 或 eta_c 中检测到无限值

• 未指定 – 任何由C++和Python之间的交互失败引发的异常（例如，类型转换错误、函数签名不匹配等）。

另请参阅C++类pagmo::sbx_crossover的文档。

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pygmo.polynomial_mutation(dv, bounds, nix, p_m, eta_m, seed)

此函数将对染色体dv的连续部分执行多项式变异，并对剩余的整数部分执行均匀变异。

Parameters

• dv (数组类对象) – 染色体

• bounds (2-D 数组类对象) – 问题边界

• nix (int) – 染色体的整数维度

• p_m (float) – 变异概率

• eta_m (float) – 变异分布指数

• seed (int) – 内部随机数生成器使用的种子

Returns

的 numpy.ndarray：包含两个交叉的染色体

Return type

tuple

Raises

• ValueError – 如果 bounds 和 dv 的长度不相等，如果下界不小于或等于上界，如果 nix 大于父级大小，或者在 bounds、p_m 或 eta_m 中检测到无限值

• 未指定 – 任何由C++和Python之间的交互失败引发的异常（例如，类型转换错误、函数签名不匹配等）。

另请参阅C++类pagmo::polynomial_mutation的文档。