Ricardo Vieira 的文章

使用PyMC将强化学习模型拟合到行为数据

强化学习模型通常用于行为研究中，以模拟动物和人类在可以进行重复选择并随后获得某种形式的反馈（如奖励或惩罚）的情况下如何学习。

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使用PyMC将强化学习模型拟合到行为数据

强化学习模型通常用于行为研究中，以模拟动物和人类在可以进行重复选择并随后获得某种形式的反馈（如奖励或惩罚）的情况下如何学习。

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使用PyMC将强化学习模型拟合到行为数据

强化学习模型通常用于行为研究中，以模拟动物和人类在可以进行重复选择并随后获得某种形式的反馈（如奖励或惩罚）的情况下如何学习。

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使用PyMC将强化学习模型拟合到行为数据

强化学习模型通常用于行为研究中，以模拟动物和人类在可以进行重复选择并随后获得某种形式的反馈（如奖励或惩罚）的情况下如何学习。

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如何将JAX函数包装以便在PyMC中使用

指令“include”：文件未找到：‘/Users/cw/baidu/code/fin_tool/github/pymc-examples/examples/build/jupyter_execute/build/jupyter_execute/build/jupyter_execute/extra_installs.md’

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如何将JAX函数包装以便在PyMC中使用

指令“include”：未找到文件：‘/Users/cw/baidu/code/fin_tool/github/pymc-examples/examples/build/jupyter_execute/build/jupyter_execute/extra_installs.md’

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如何将JAX函数包装以便在PyMC中使用

指令“include”：未找到文件：‘/Users/cw/baidu/code/fin_tool/github/pymc-examples/examples/build/jupyter_execute/extra_installs.md’

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如何在 PyMC 中使用 JAX 函数

本笔记本使用了不是 PyMC 依赖项的库，因此需要专门安装这些库才能运行此笔记本。打开下面的下拉菜单以获取更多指导。

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使用“黑箱”似然函数

有一个相关示例讨论了如何使用在JAX中实现的似然函数

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使用“黑盒”似然函数

有一个相关示例讨论了如何使用在JAX中实现的似然函数

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使用“黑箱”似然函数

有一个相关示例讨论了如何使用在JAX中实现的似然函数

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使用“黑箱”似然函数

有一个相关示例讨论了如何使用在JAX中实现的似然函数

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