statsmodels.stats.diagnostic.het_goldfeldquandt¶

statsmodels.stats.diagnostic.het_goldfeldquandt(y, x, idx=None, split=None, drop=None, alternative='increasing', store=False)[source]¶

Goldfeld-Quandt 同方差性检验。

此测试检查两个子样本中的残差方差是否相同。

Parameters:¶

yarray_like

内生变量

xarray_like

外生变量，回归变量

idxint, default None

根据其对观测值进行排序以进行拆分的变量的列索引

split{int, float}, default None

如果是一个整数，这是样本分割的索引位置。 如果是一个在 0

drop{int, float}, default None

如果这不是 None，则从排序序列的中间部分删除观察值。如果 0

alternative{“increasing”, “decreasing”, “two-sided”}

默认是递增的。这指定了用于计算p值的替代方法。

storebool, default False

指示返回回归结果的标志

Returns:¶

fvalfloat

F统计量的值

pvalfloat

假设一个子样本的方差大于另一个子样本的假设的p值

orderingstr

在替代方案中使用的排序。

res_storeResultsStore, optional

用于存储计算的中间和最终结果

注释

零假设是两个子样本的方差相同。备择假设可以是增加的，即第二个样本的方差大于第一个样本的方差，或者是减少的或双侧的。

结果与R相同，但删除选项的定义不同。 （尚未测试按idx排序）