QuTiP: Quantum Toolbox in Python
5.1
Frontmatter
安装
用户指南
指南概述
量子对象的基本操作
操作状态和运算符
使用张量积和部分迹
超算子、泡利基和通道收缩
时间演化和量子系统动力学
介绍
动力学模拟结果
Lindblad主方程求解器
蒙特卡罗求解器
Krylov 求解器
随机求解器
解决时间依赖哈密顿量的问题
求解器类接口
Bloch-Redfield 主方程
Floquet Formalism
非马尔可夫动力学的蒙特卡罗方法
设置动力学求解器的选项
计算传播子
开放量子系统的环境
层次运动方程
求解稳态解
排列不变性
双时间相关函数
在布洛赫球上绘图
量子态和过程的可视化
保存 QuTiP 对象和数据集
生成随机量子态和操作符
QuTiP 设置
环境设置
修改内部QuTiP设置
量子物体的测量
量子最优控制
API documentation
变更日志
开发者
开发文档
参考文献
版权与许可
QuTiP: Quantum Toolbox in Python
Users Guide
Time Evolution and Quantum System Dynamics
时间演化与量子系统动力学
介绍
动力学模拟结果
求解器.结果 类
访问结果数据
多轨迹求解器结果
Lindblad主方程求解器
Unitary evolution
非幺正演化
The Lindblad Master equation
蒙特卡罗求解器
介绍
QuTiP中的蒙特卡洛
使用MPI进行分布式模拟
Krylov 求解器
介绍
QuTiP中的Krylov求解器
随机求解器
随机薛定谔方程
随机主方程
从已知测量运行
解决时间依赖哈密顿量的问题
时间依赖的操作符
Qobjevo
Coefficients
处理脉冲
求解器类接口
重用哈密顿数据
逐步执行运行
Bloch-Redfield 主方程
介绍
简要推导和定义
QuTiP中的Bloch-Redfield主方程
时间依赖的Bloch-Redfield动力学
Floquet Formalism
介绍
Floquet theory for unitary evolution
耗散演化的Floquet理论
非马尔可夫动力学的蒙特卡罗方法
设置动力学求解器的选项
计算传播子
使用求解器计算传播器