statsmodels.stats.outliers_influence.MLEInfluence.resid_score¶

MLEInfluence.resid_score(joint=True, index=None, studentize=False)[source]¶

通过逆Hessian缩放的得分观测值。

残差分数在 resid_score 中定义，类似于每个观测值的分数检验统计量。

Parameters:¶

jointbool

如果 joint 为 true，则返回每个观测值的类似于 score_test 的二次型。 如果 joint 为 false，则返回标准化的 score_obs。返回的数组是二维的

indexndarray (optional)

可选的索引，用于选择score_obs列的子集。 默认情况下，将使用score_obs的所有列。

studentizebool

如果 studentize 为真，则缩放后的残差也会使用广义杠杆进行学生化处理。

Returns:¶

array1-D or 2-D residuals

注释

状态: 实验性

由于d_params的一次近似，得分残差与cooks_distance相同，除了

• cooks_distance 由参数的数量进行归一化

• cooks_distance 使用 cov_params，resid_score 基于 Hessian。 这将使它们在 robust cov_params 的情况下有所不同。