DFT

DFT - 20

版本

  • 名称: DFT (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 20

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本20起可用。

摘要

计算输入的离散傅里叶变换(DFT)。

假设输入的形状为 [M, N],其中 N 是计算 DFT 的维度,而 M 表示概念上的“所有其他维度”, 形状为 [M, N] 的 DFT y[m, k] 定义为

\[y[m, k] = \sum_{n=0}^{N-1} e^{-2 \pi j \frac{k n}{N} } x[m, n] ,\]

逆变换定义为

\[x[m, n] = \frac{1}{N} \sum_{k=0}^{N-1} e^{2 \pi j \frac{k n}{N} } y[m, k] ,\]

其中 \(j\) 是虚数单位。

输出的实际形状在“output”部分中指定。

参考:https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/fft.html

属性

  • inverse - INT (默认是 '0'):

    是否执行逆离散傅里叶变换。默认值为0,对应于false

  • onesided - INT (默认值为 '0'):

    如果 onesided1 并且输入是实数,则只返回 k[0, 1, 2, ..., floor(n_fft/2) + 1] 中的值,因为实数到复数的傅里叶变换满足共轭对称性,即 X[m, k] = X[m, n_fft-k]*,其中 m 表示“所有其他维度”未应用 DFT。如果输入张量是复数,则无法进行单边输出。值可以是 01。默认值为 0

输入

在1到3个输入之间。

  • 输入 (异构) - T1:

    对于实数输入,期望的形状为:[signal_dim0][signal_dim1][signal_dim2]...[signal_dimN][1]。对于复数输入,期望的形状为:[signal_dim0][signal_dim1][signal_dim2]...[signal_dimN][2]。最后一个维度按顺序表示值的实部和虚部。

  • dft_length(可选,异构)- T2:

    信号的长度作为一个标量。如果大于轴维度,信号将被零填充至dft_length。如果小于轴维度,则仅使用前dft_length个值作为信号。

  • axis(可选,异构) - tensor(int64):

    作为标量的轴,用于执行DFT。默认值为-2(最后一个信号轴)。负值表示从后向前计算维度。可接受的范围是\([-r, -2] \cup [0, r-2]\),其中r = rank(input)。最后一个维度用于表示复数,因此是无效的轴。

输出

  • 输出 (异构) - T1:

    输入向量的傅里叶变换。如果onesided0,则期望的形状为:[signal_dim0][signal_dim1][signal_dim2]...[signal_dimN][2]。如果axis=0onesided1,则期望的形状为:[floor(signal_dim0/2)+1][signal_dim1][signal_dim2]...[signal_dimN][2]。如果axis=1onesided1,则期望的形状为:[signal_dim0][floor(signal_dim1/2)+1][signal_dim2]...[signal_dimN][2]。如果axis=Nonesided1,则期望的形状为:[signal_dim0][signal_dim1][signal_dim2]...[floor(signal_dimN/2)+1][2]。在指定的axis上的signal_dim等于dft_length

类型约束

  • T1 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

  • T2 在 ( tensor(int32), tensor(int64) ) 中:

    将标量长度类型限制为整数。

DFT - 17

版本

  • 名称: DFT (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 17

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本17起可用。

摘要

计算输入的离散傅里叶变换。

属性

  • axis - INT (默认为 '1'):

    执行DFT的轴。默认情况下,此值设置为1,对应于批次索引后的第一个维度。负值表示从后向前计算维度。可接受的范围是\([-r, -2] \cup [0, r-2]\),其中r = rank(input)。最后一个维度用于表示复数,因此是无效的轴。

  • inverse - INT (默认是 '0'):

    是否执行逆离散傅里叶变换。默认情况下,此值设置为0,对应于false。

  • onesided - INT (默认值为 '0'):

    如果onesided为1,则仅返回w在[0, 1, 2, …, floor(n_fft/2) + 1]中的值,因为实到复傅里叶变换满足共轭对称性,即X[m, w] = X[m, n_fft-w]*。请注意,如果输入或窗口张量是复数,则无法进行单边输出。启用onesided并使用实数输入时,将执行实值快速傅里叶变换(RFFT)。当使用实数或复数输入调用时,默认值为0。值可以为0或1。

输入

在1和2个输入之间。

  • 输入 (异构) - T1:

    对于实数输入,期望的形状为:[batch_idx][signal_dim1][signal_dim2]…[signal_dimN][1]。对于复数输入,期望的形状为:[batch_idx][signal_dim1][signal_dim2]…[signal_dimN][2]。第一个维度是批次维度。接下来的N个维度对应于信号的维度。最后一个维度按顺序表示值的实部和虚部。

  • dft_length(可选,异构)- T2:

    信号的长度作为一个标量。如果大于轴维度,信号将被零填充至dft_length。如果小于轴维度,则仅使用前dft_length个值作为信号。这是一个可选值。

输出

  • 输出 (异构) - T1:

    输入向量的傅里叶变换。如果onesided为0,则期望的形状为:[batch_idx][signal_dim1][signal_dim2]…[signal_dimN][2]。如果axis=1且onesided为1,则期望的形状为:[batch_idx][floor(signal_dim1/2)+1][signal_dim2]…[signal_dimN][2]。如果axis=2且onesided为1,则期望的形状为:[batch_idx][signal_dim1][floor(signal_dim2/2)+1]…[signal_dimN][2]。如果axis=N且onesided为1,则期望的形状为:[batch_idx][signal_dim1][signal_dim2]…[floor(signal_dimN/2)+1][2]。指定轴上的signal_dim等于dft_length。

类型约束

  • T1 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

  • T2 在 ( tensor(int32), tensor(int64) ) 中:

    将标量长度类型限制为int64_t。