非零¶
非零 - 13¶
版本¶
名称: NonZero (GitHub)
域名:
mainsince_version:
13函数:
Falsesupport_level:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自版本13起可用。
摘要¶
返回非零元素的索引(按行主序 - 按维度)。 NonZero 的行为类似于 numpy.nonzero: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.nonzero.html, 但对于标量输入,NonZero 生成的输出形状为 (0, N) 而不是 (1, N),这与 Numpy 的行为不同。
输入¶
X (异构) - T:
输入
输出¶
Y (异构) - tensor(int64):
输出
类型约束¶
T 在 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)):限制为所有张量类型。
非零 - 9¶
版本¶
名称: NonZero (GitHub)
域名:
mainsince_version:
9函数:
Falsesupport_level:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自版本9起可用。
摘要¶
返回非零元素的索引(按行主序 - 按维度)。 NonZero 的行为类似于 numpy.nonzero: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.nonzero.html, 但对于标量输入,NonZero 生成的输出形状为 (0, N) 而不是 (1, N),这与 Numpy 的行为不同。
输入¶
X (异构) - T:
输入
输出¶
Y (异构) - tensor(int64):
输出
类型约束¶
T 在 (
tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)):约束所有张量类型。