HardSwish

HardSwish - 22

版本

  • 名称: HardSwish (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 22

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本22起可用。

摘要

HardSwish 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中 HardSwish 函数，y = x * max(0, min(1, alpha * x + beta)) = x * HardSigmoid(x)，其中 alpha = 1/6 和 beta = 0.5，被逐元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 22]
>
HardSwish (X) => (Y)
{
   HS_X = HardSigmoid <alpha: float = 0.166667, beta: float = 0.5> (X)
   Y = Mul (X, HS_X)
}

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ):

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

HardSwish - 14

版本

  • 名称: HardSwish (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 14

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本14起可用。

摘要

HardSwish 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中 HardSwish 函数，y = x * max(0, min(1, alpha * x + beta)) = x * HardSigmoid(x)， 其中 alpha = 1/6 和 beta = 0.5，被逐元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 14]
>
HardSwish (X) => (Y)
{
   HS_X = HardSigmoid <alpha: float = 0.166667, beta: float = 0.5> (X)
   Y = Mul (X, HS_X)
}

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。