Selu

Selu - 22

版本

  • 名称: Selu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 22

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本22起可用。

摘要

Selu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中缩放指数线性单元函数，y = gamma * (alpha * e^x - alpha) for x <= 0, y = gamma * x for x > 0，被逐元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Selu <gamma,alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Gamma = Constant <value_float: float = @gamma> ()
   GammaCast = CastLike (Gamma, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   ExpX = Exp (X)
   AlphaMulExpX = Mul (AlphaCast, ExpX)
   AlphaMulExpXSubAlpha = Sub (AlphaMulExpX, AlphaCast)
   Neg = Mul (GammaCast, AlphaMulExpXSubAlpha)
   Pos = Mul (GammaCast, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   Y = Where (XLessThanZero, Neg, Pos)
}

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.67326'):

    SELU的系数默认为1.67326319217681884765625（即1.6732632423543772848170429916717的float32近似值）。

  • gamma - 浮点数 (默认值为 '1.0507'):

    SELU的系数默认为1.05070102214813232421875（即1.0507009873554804934193349852946的float32近似值）。

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ):

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Selu - 6

版本

  • 名称: Selu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 6

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本6起可用。

摘要

Selu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中缩放指数线性单元函数，y = gamma * (alpha * e^x - alpha) for x <= 0, y = gamma * x for x > 0，被逐元素应用于张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 18]
>
Selu <gamma,alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Gamma = Constant <value_float: float = @gamma> ()
   GammaCast = CastLike (Gamma, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   ExpX = Exp (X)
   AlphaMulExpX = Mul (AlphaCast, ExpX)
   AlphaMulExpXSubAlpha = Sub (AlphaMulExpX, AlphaCast)
   Neg = Mul (GammaCast, AlphaMulExpXSubAlpha)
   Pos = Mul (GammaCast, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   Y = Where (XLessThanZero, Neg, Pos)
}

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.67326'):

    SELU的系数默认为1.67326319217681884765625（即1.6732632423543772848170429916717的float32近似值）。

  • gamma - FLOAT (默认值为 '1.0507'):

    SELU的系数默认为1.05070102214813232421875（即1.0507009873554804934193349852946的float32近似值）。

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

Selu - 1

版本

  • 名称: Selu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自版本1起可用。

总结

Selu 接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor），其中缩放指数线性单元函数，y = gamma * (alpha * e^x - alpha) for x <= 0, y = gamma * x for x > 0，被逐元素应用于张量。

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '1.6732'):

    SELU的系数默认为1.6732。

  • consumed_inputs - INTS :

    遗留优化属性。

  • gamma - 浮点数 (默认值为 '1.0507'):

    SELU的系数默认为1.0507。

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。