ai.onnx.ml - SVM回归器

SVMRegressor - 1 (ai.onnx.ml)

版本

  • 名称: SVMRegressor (GitHub)

  • 领域: ai.onnx.ml

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自ai.onnx.ml域的第1版起已可用。

摘要

支持向量机回归预测和一类别SVM异常检测。

属性

  • coefficients - FLOATS :

    支持向量系数。

  • kernel_params - FLOATS :

    包含gamma、coef0和degree的3个元素的列表，按此顺序排列。如果内核未使用，则为零。

  • kernel_type - STRING (默认是 'LINEAR'):

    内核类型，其中之一为‘LINEAR,’ ‘POLY,’ ‘RBF,’ ‘SIGMOID’。

  • n_supports - INT (默认值为 '0'):

    支持向量的数量。

  • one_class - INT (默认为 '0'):

    标志指示回归是否为单类SVM。

  • post_transform - STRING (默认值为 'NONE'):

    指示要应用于分数的转换。
    其中之一是‘NONE,’ ‘SOFTMAX,’ ‘LOGISTIC,’ ‘SOFTMAX_ZERO,’ 或 ‘PROBIT.’

  • rho - 浮点数 :

  • support_vectors - FLOATS :

    选择的支持向量

输入

  • X (异构) - T:

    要回归的数据。

输出

  • Y (异构) - tensor(float):

    回归输出（每个示例每个目标一个分数）。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) ) 中:

    输入类型必须是一个数值类型的张量，可以是 [C] 或 [N,C]。