ai.onnx.ml - 特征向量化器

FeatureVectorizer - 1 (ai.onnx.ml)

版本

• 名称: FeatureVectorizer (GitHub)

• 领域: ai.onnx.ml

• since_version: 1

• 函数: False

• support_level: SupportType.COMMON

• 形状推断: False

此版本的运算符自ai.onnx.ml域的第1版起已可用。

摘要

将输入张量连接成一个连续的输出。
所有输入形状都是二维的，并沿第二维连接。一维张量被视为[1,C]。 输入被复制到输出中，保持输入参数的顺序。
所有输入必须是整数或浮点数，而输出将是所有浮点数值。

属性

• 输入维度 - INTS :

  输入列表中每个输入的大小

输入

介于1到2147483647之间的输入。

• X (可变参数，异构) - T1:

  一个有序的张量集合，所有张量都具有相同的元素类型。

输出

• Y (异构) - tensor(float):

  输出数组，元素按输入顺序排列。

类型约束

• T1 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) ) 中:

  输入类型必须是数值类型的张量。