ai.onnx.ml - 缩放器

Scaler - 1 (ai.onnx.ml)

版本

  • 名称: Scaler (GitHub)

  • 领域: ai.onnx.ml

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自ai.onnx.ml域的第1版起已可用。

摘要

重新缩放输入数据，例如通过去除均值并缩放到单位方差来标准化特征。

属性

  • 偏移量 - 浮点数 :

    首先，偏移量由这个决定。
    可以是[N,F]张量中特征的长度，也可以是长度1，在这种情况下，它适用于所有特征，无论维度数量如何。

  • scale - FLOATS :

    其次，乘以这个。
    可以是[N,F]张量中特征的长度或长度为1，在这种情况下，它适用于所有特征，无论维度数量如何。
    必须与'offset'的长度相同

输入

  • X (异构) - T:

    要缩放的数据。

输出

  • Y (异构) - tensor(float):

    缩放后的输出数据。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(int32), tensor(int64) ) 中:

    输入必须是一个数值类型的张量。