LeakyRelu

LeakyRelu - 16

版本

  • 名称: LeakyRelu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 16

  • function: True

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本16起可用。

摘要

LeakyRelu 接受输入数据（Tensor）和一个参数 alpha，并生成一个输出数据（Tensor），其中函数 f(x) = alpha * x for x < 0， f(x) = x for x >= 0，被逐元素地应用于数据张量。

函数体

此运算符的函数定义。

<
  domain: "",
  opset_import: ["" : 16]
>
LeakyRelu <alpha>(X) => (Y)
{
   Alpha = Constant <value_float: float = @alpha> ()
   AlphaCast = CastLike (Alpha, X)
   Zero = Constant <value: tensor = float {0}> ()
   ZeroCast = CastLike (Zero, X)
   XLessThanZero = Less (X, ZeroCast)
   AlphaMulX = Mul (AlphaCast, X)
   Y = Where (XLessThanZero, AlphaMulX, X)
}

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '0.01'):

    泄漏系数。

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ):

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

LeakyRelu - 6

版本

  • 名称: LeakyRelu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 6

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本6起可用。

摘要

LeakyRelu 接受输入数据（Tensor）和一个参数 alpha，并生成一个输出数据（Tensor），其中函数 f(x) = alpha * x for x < 0， f(x) = x for x >= 0，被逐元素地应用于数据张量。

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '0.01'):

    泄漏系数。

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。

LeakyRelu - 1

版本

  • 名称: LeakyRelu (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: False

此版本的运算符自版本1起可用。

总结

LeakyRelu 接受输入数据（Tensor）和一个参数 alpha，并生成一个输出数据（Tensor），其中函数 f(x) = alpha * x for x < 0， f(x) = x for x >= 0，被逐元素地应用于数据张量。

属性

  • alpha - FLOAT (默认值为 '0.01'):

    泄漏系数默认为0.01。

  • consumed_inputs - INTS :

    遗留优化属性。

输入

  • X (异构) - T:

    输入张量

输出

  • Y (异构) - T:

    输出张量

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16) ) 中:

    将输入和输出类型限制为浮点张量。