标题¶
Tile - 13¶
版本¶
名称: Tile (GitHub)
域名:
mainsince_version:
13函数:
Falsesupport_level:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自版本13起可用。
摘要¶
通过平铺给定的张量来构造一个张量。
这与Numpy中的函数tile相同，但没有广播。
例如 A = [[1, 2], [3, 4]], B = [1, 2], tile(A, B) = [[1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4]]
输入¶
输入 (异构) - T:
输入任意形状的张量。
repeats (异构) - T1:
与输入维度数长度相同的1D int64张量，包括沿输入维度的重复副本数。
输出¶
输出 (异构) - T:
输出张量与输入张量具有相同的维度和类型。output_dim[i] = input_dim[i] * repeats[i]
类型约束¶
T 在 (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)):将输入和输出类型限制为所有张量类型。
T1 在 (
tensor(int64)) 中:将重复的类型限制为int64张量。
Tile - 6¶
版本¶
名称: Tile (GitHub)
域名:
mainsince_version:
6函数:
Falsesupport_level:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自版本6起可用。
摘要¶
通过平铺给定的张量来构造一个张量。
这与Numpy中的函数tile相同，但没有广播。
例如 A = [[1, 2], [3, 4]], B = [1, 2], tile(A, B) = [[1, 2, 1, 2], [3, 4, 3, 4]]
输入¶
输入 (异构) - T:
输入任意形状的张量。
repeats (异构) - T1:
1D int64 张量，长度与输入的维度数相同，包含沿输入维度重复复制的次数。
输出¶
输出 (异构) - T:
输出张量与输入张量具有相同的维度和类型。output_dim[i] = input_dim[i] * repeats[i]
类型约束¶
T 在 (
tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8)):将输入和输出类型限制为所有张量类型。
T1 在 (
tensor(int64)) 中:将重复的类型限制为int64张量。
标题 - 1¶
版本¶
名称: Tile (GitHub)
域名:
mainsince_version:
1函数:
Falsesupport_level:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符自版本1起可用。
摘要¶
沿着一个轴重复张量的元素。
输入¶
输入 (异构) - T:
输入任意形状的张量。
tiles (异质的) - T:
输入张量的重复副本数量。
axis (异构) - T:
沿着哪个轴重复。
输出¶
输出 (异构) - T:
输出张量与输入张量具有相同的形状和类型。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double),tensor(float),tensor(float16)) 中:将输入类型限制为浮点张量。
T1 在 (
tensor(int64)) 中:将瓦片和轴的类型限制为int64张量。