等于

等于 - 19

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 19

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本19起可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 执行 equal 逻辑操作（支持Numpy风格的广播）后得到的张量。

该操作符支持多向（即Numpy风格）广播；更多详情请查看Broadcasting in ONNX。

输入

  • A (异质的) - T:

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B（异质的） - T：

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C（异构）- T1:

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(string), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    将输入类型限制为所有（非复杂）张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) ) 中:

    将输出限制为布尔张量。

等于 - 13

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 13

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本13起可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 执行 equal 逻辑操作（支持Numpy风格的广播）后得到的张量。

该操作符支持多向（即Numpy风格）广播；更多详情请查看Broadcasting in ONNX。

输入

  • A (异质的) - T:

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B（异质的） - T：

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C（异构）- T1:

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    将输入类型限制为所有数值张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) ) 中:

    将输出限制为布尔张量。

等于 - 11

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 11

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本11起可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 执行 equal 逻辑操作（支持Numpy风格的广播）后得到的张量。

该操作符支持多向（即Numpy风格）广播；更多详情请查看Broadcasting in ONNX。

输入

  • A (异质的) - T:

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B（异质的） - T：

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C（异构）- T1:

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint16), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) ):

    将输入类型限制为所有数值张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) ) 中:

    将输出限制为布尔张量。

等于 - 7

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 7

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本7起可用。

摘要

返回对输入张量 A 和 B 执行 equal 逻辑操作（支持Numpy风格的广播）后得到的张量。

该操作符支持多向（即Numpy风格）广播；更多详情请查看Broadcasting in ONNX。

输入

  • A (异质的) - T:

    逻辑运算符的第一个输入操作数。

  • B（异质的） - T：

    逻辑运算符的第二个输入操作数。

输出

  • C（异构）- T1:

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bool), tensor(int32), tensor(int64) ):

    将输入限制为整数张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) ) 中:

    将输出限制为布尔张量。

等于 - 1

版本

  • 名称: Equal (GitHub)

  • 域名: main

  • since_version: 1

  • 函数: False

  • support_level: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符自版本1起可用。

总结

返回对输入张量 A 和 B 执行逐元素 equal 逻辑操作后得到的张量。

如果启用了广播，右侧参数将被广播以匹配左侧参数的形状。有关广播规则的详细描述，请参见Add的文档。

属性

  • axis - INT :

    如果设置，定义广播维度。

  • broadcast - INT (默认为 '0'):

    启用广播

输入

  • A (异质的) - T:

    逻辑运算符的左侧输入张量。

  • B（异质的） - T：

    逻辑运算符的正确输入张量。

输出

  • C（异构）- T1:

    结果张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bool), tensor(int32), tensor(int64) ):

    将输入限制为整数张量。

  • T1 在 ( tensor(bool) ) 中:

    将输出限制为布尔张量。